Seminar for Natural Science

Seminar for Natural Science

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特別演習科目

Graduate School of Regional Resource Management

1Year

TGRMR5MCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Fall semester 2026

(Spring semester)

内藤 和明,松原　典孝

地域資源マネジメント研究科

Japanese

4／15

講義終了後、教室にて

kaznaitあっとrrm.u-hyogo.ac.jp（あっとを@に換える）

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1◎／5〇

N/a

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【講義目的】
自然科学（特に地質学、生態学）に関する書籍、論文等を講究し、自然科学的な研究を実施できることを目的とする。
【到達目標】
書籍等の精読と発表・議論を通じて、自然科学（特に地質学、生態学）の体系や独自の方法論について説明でき、学際的研究をすすめる上での前提となり得る自然科学的な研究に応用できるようになることを到達目標とする。

問題設定、仮説検証、文献引用

本ゼミナールでは、学術論文の執筆手順に関するテキストを精読するとともに、受講生の興味関心にも配慮しつつ、授業担当教員の助言のもとで適切な論文等を選択して読み解く。自らの発表、他者の発表の質疑応答をも交えながら、学際的研究に必要な自然科学に関する体系的知識が理解できるよう講義する。論文等は、国内外のものから選ぶ。
１．講読の意義と方法（内藤・松原）
２．論文とは何か（松原）
３．論文を発表する意義（松原）
４．論文の構成（松原）
５．取り組む課題とは（松原）
６．学術雑誌と研究分野（松原）
７．序論と表題の大切さ（松原）
８．研究方法の書き方（松原）
９．結果の書き方（内藤）
10．考察の書き方（内藤）
11．文献の引用方法（内藤）
12．図表の書き方（内藤）
13．文献の集め方（内藤）
14．原稿の完成、投稿の仕方（内藤）
15．査読への対処（内藤）
※パソコンの利用：基本的に利用しないが、履修者が発表に用いることを妨げない。

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において，生成AIの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない。又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・ 参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

<利用可の範囲>
講義内容、課題・レポートに関する情報収集および情報の要約

酒井聡樹著：これから論文を書く若者のために 究極の大改訂版，共立出版（書店で購入するか図書館にあり）

必要に応じて配布する。

【予習】授業に際して指示するテキスト教材の部分の事前読み込み（7h）、テキスト 教材の内容を要約し関連論文を探索して発表の準備（45h）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト教材の部分の読み直し（8h ）

交代で発表を行い、その内容についてディスカッションを行う。

【成績評価の基準】 自然科学の体系や独自の方法論を理解し、学際的研究をすすめる上での前提となり得る自然科学的な研究への応用ができる者については、講義目的・到達目標に記載する 能力（知識・技能、思考力、表現力等）の到達度に基づき、Ｓ（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】  発表内容70％を基準として、総合的に評価する。

テキスト教材の内容の要約説明および関連論文の発表に対して講義の中でコメントあるいは補足的な解説を行う。

該当しない。

詳細は教員研究者データベースHP(https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/)を参照のこと。