Practical Researchon Regional Resource Management

Course Title

Course Title in English

Practical Researchon Regional Resource Management

Course Type

-

共通演習科目

Eligible Students

Graduate School of Regional Resource Management

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

TGRMR6MCA3

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

佐川　志朗,中井　淳史,川村　教一,山室　敦嗣

Affiliation

地域資源マネジメント研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11／15／17

Office Hours and Location

講義終了後、教室にて

Contact

学務課に問い合わせ

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

6◎／2〇／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

当研究科教員が研究フィールドとするジオパーク、野生復帰、地域社会に関連したテーマで、グループ調査研究を行う。研究方法の習得、解析、考察、発表をグループワークで行う。研究者を目指す学生が、自ら発見した課題に対して適切な研究方法を選択・開発させて、自立的な研究活動ができるようになること、そしてその成果を効果的に発信できることを目的および到達目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

研究デザイン、論文レビュー、データ解析、資源のワイズユース

Course Overview and Schedule

研究科の担当教員が行うジオパーク、野生復帰、地域社会・文化に関する研究テーマに関連して、グループ研究を行う。
テーマ設定とグループ分けを行った後、調査計画、調査、解析、まとめ、発表を行う。
１日目　午前　グループ分、テーマ設定、研究計画の設定
午後　指導教員とグループごとに実地調査
２日目　実地調査
３日目　結果の整理と解析
４日目　調査結果の考察とまとめ
最後に発表と評価
＊テーマの例
神鍋山周辺の土壌と土地利用、円山川流域の河川生態、里山の植物生態、地すべり地の土地利用、玄武洞の石材利用調査、後背湿地と自然堤防上の集落調査、震災後の町並み復旧と現況、古砂丘と集落形成、社会文化資源と景観、歴史資料に見る集落形成、考古資料からみる地域の歴史や生業の展開、地域の民俗や祭礼の保存と継承、地域住民組織の形成と展開

※パソコンの利用：利用する

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ
単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成
AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>講義内容、課題・レポートに関する情報収集および情報の要約、文章の翻訳

Textbook

必要に応じて説明資料を配布する。

References

必要に応じて資料を配布する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】事前学習（15h）
【復習】講義の振り返り（15h）、レポート作成（15h）

Contents of Active Learning

採用する。グループディスカッションやプレゼンテーションを通して、思考力、判断力、表現力の向上を図る。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
自律的な研究活動および成果の効果的な発信ができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、表現力等）の到達度に基づき、Ｓ（90点以上）、Ａ（80点以上）、B（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
　レポート70％を基準として、発表内容、積極的な質疑等を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

ディスカッションを通じて、課題に関するフィードバックを実施する。

Precautions and Requirements for Course Registration

自主的に学ぶ姿勢をもって講義に臨むこと。

Practical Education

該当しない。

Remarks

担当教員がジオ、エコ、ソシオの視点から専門的な指導を行う。
詳細は教員研究者データベースHP（https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/）を参照のこと。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data