Management of Local Biodiversity

Management of Local Biodiversity

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専門科目

Graduate School of Regional Resource Management

2Year

TGRMR6MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

(Spring semester)

佐川　志朗,山室　敦嗣

地域資源マネジメント研究科

Japanese

13／15／17

講義終了後、教室にて

学務課に問い合わせ

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2◎／1〇

N/a

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地域資源マネジメントを行うための、生物多様性マネジメントの具体策を教授し、説明できることを目的とする。
本講義は、生物多様性概念や生態系サービス概念の高度な理解と、そのマネジメントの方法を学ぶとともに、自然再生に代表される環境整備の最先端事例を紹介することにより、多様な主体の協働による生物多様性マネジメントに向けた実践的な手法を応用できることを到達目標とする。

生物多様性、自然再生事業、応用生態工学、生態系の定量化、ガバナンス

はじめの５回で生物多様性の基本的な考え方を講義する。その後５回で生息環境の保全対策、調査、評価の手法について講義する。残り５回で生物多様性と文化多様性の関係を軸に地域社会における生物多様性マネジメントを講義する。基本的には講義形式で行う。最後に全体のまとめを行う。
１．生物多様性マネジメント論とは（佐川）
２．生物多様性の概念（佐川）
３．生息地破壊のパターン（佐川）
４．生態系サービスとグリーンインフラ（佐川）
５．生物多様性条約と生物多様性国家戦略（佐川）
６．環境整備と応用生態工学的手法（佐川）
７．調査デザインと生息環境評価（佐川）
８．Systematic conservation planning（佐川）
９．生態資源の定量化と解析（佐川）
10．統計モデリングによる生息場所保全（佐川）
11．生活知と生物多様性保全（山室）
12．多主体参加による生物多様性のマネジメント（山室）
13．生物多様性保全の市民モニタリング（山室）
14．生物多様性のアダプティブ・ガバナンス（山室）
15．まとめ（山室）

※パソコンの利用：第8回・第9回・第10回において使用予定

In-person

対面授業のみ
単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又 は認定を取り消すことがある。生成
AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>講義内容、課題・レポートに関する情報収集および情報の要約、文章の翻訳

必要に応じて資料を配布する。

『どうすれば環境保全はうまくいくのか』宮内泰介編、新泉社、2017年 

【予習】事前学習（15h）
【復習】講義の振り返り（15h）、レポート作成（30h）

採用しない

【成績評価の基準】
地域資源マネジメントを行うための生物多様性マネジメントの具体策を習得、説明・活用できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、表現力等）の到達度に基づき、Ｓ（90点以上）、Ａ（80点以上）、B（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
試験を50％基準として、レポート30％、議論への参与等（20％）を含めて総合的に評価する。

提出されたレポートおよび試験にコメントを付して返却する。

生態学、生物学を履修していることが望ましい。
環境保全を自らの問題ととらえ、現場から考えていく意欲があること。

該当しない。

担当教員は、生態学・応用生態工学，地域社会学の研究を行っている。
この講義は、生物多様性のマネジメントにおける生物学・社会学的概念と具体例を教授するものである。
詳細は教員研究者データベースHP（https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/）を参照のこと。