Regional Resourcesand Environmental Education

Course Title

Course Title in English

Regional Resourcesand Environmental Education

Course Type

-

専門科目

Eligible Students

Graduate School of Regional Resource Management

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

TGRMR5MCA7

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

荻原　彰

Affiliation

非常勤講師

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／10／12／13／14

Office Hours and Location

講義終了後、教室にて

Contact

学務課に
問い合わせ

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／1〇／6〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
環境教育・ESDの理念・内容・⼿法と⽇本における展開を学ぶとともに、地域固有の資源を⽣かしたローカルな教育実践に必要な⾃然科学的・社会科学的視点を獲得する。

【到達目標】
多⾓的な観点から、現代社会における環境教育の意義について深く考察し、具体的な内容・⼿法の構想を説明できることを到達⽬標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：環境教育、ESD、環境感受性、環境倫理、科学技術

Course Overview and Schedule

【講義内容】
環境教育・ESD の根底にある環境感受性と環境倫理・環境思想の考え⽅、有限性などの環境教育の基礎概念について環境教育の事例と関連させながら理解を深め、地域固有の資源を⽣かしたローカルな教育実践に必要な⾃然科学的・社会科学的視点について学ぶ。

【授業計画】
１．イントロダクション
２．環境感受性と環境教育
３．環境思想と環境教育
４．環境倫理と環境教育
５．環境教育の基礎概念
６．⽇本の環境教育の源流と展開
７．科学・技術システムと環境教育
８．環境教育プログラムの作成
９．環境教育プログラムの共有

※パソコンの使⽤：毎回使⽤

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取り扱いについて（学生向け）』」の記載内容について留意すること。」
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正

Textbook

資料を配布予定

References

リスク社会の科学教育ー専門家とともに考え、意思決定できる市民を育てる　荻原彰
人口減少社会の教育日本が上手に縮んでいくために　荻原彰
センスオブワンダー　レイチェルカーソン
身近なことから世界と私を考える授業　開発教育研究会

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】環境教育のプログラムづくり（16ｈ）、プレゼンテーションの準備（1ｈ）
【復習】レポートの作成（16ｈ）

Contents of Active Learning

講義で扱った内容について対話を⾏う。グループや全体でのプレゼンテーションを⾏う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
　講義の内容を踏まえて、⾃分⾃⾝の視点から環境教育・ESD について論じることができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、表現力等）の到達度に基づき、Ｓ（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
　プレゼンテーション50％、レポート50％を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

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Precautions and Requirements for Course Registration

特になし

Practical Education

該当しない。

Remarks

特になし

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data