Seminar Ⅱ for Regional ResourceManegement

Course Title

Course Title in English

Seminar Ⅱ for Regional ResourceManegement

Course Type

-

専門科目

Eligible Students

Graduate School of Regional Resource Management

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

TGRDR7MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

中井　淳史

Affiliation

地域資源マネジメント研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

講義終了後、教室にて

Contact

学務課に問い合わせ

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

5◎／1〇／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】博士論文研究に必要で、学生の目指す分野での実践的な研究手法を確立する。
【到達目標】地域資源マネジメント学の研究を行うために最適な研究手法を確立し適用できることを到達目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

先行研究、関連論文、文献引用

Course Overview and Schedule

【講義内容】
個々の学生が取得している研究手法を確認し、地域資源マネジメントに係わる博士論文研究に必要不可欠な研究手法を博士前期レベルから博士後期レベルへと高めるため、演習形式を主体として講義を進める。
地域資源に着目し、自然システムと社会システムの相互作用について考察し、総合的に捉えることができるようにするため、地域に隠されている問題を正しく認識・評価し、問題の解決をめざし、地域創造のための新しい知の体系を作るための研究手法を確立するため、講義、論文考究に加え、野外実習、社会的実践を行う。各教員の学術的視点は別表のとおりであり、これらの視点から地域資源マネジメントに係る研究手法について教授する。
【授業計画】
１．地域資源マネジメントの研究に必要な研究手法の考え方
２．前回の講義内容を踏まえ学生による「目指す研究の方向と研究手法」に関する発表と討論（全教員）
３．各学生の研究の方向性と研究手法に関する討論（指導教員・副指導教員）
４．５．６．７．学生の研究分野の論文考究または野外実習、社会的実践（指導教員・関連教員）
８．学生による前7回のまとめの発表と討論（全教員）
９．10．11．12．13．学生の研究分野の論文考究または野外実習、社会的実践（指導教員・関連教員）
14．15．まとめの発表と討論による自分の研究手法の確立と他研究分野の研究手法の理解（全教員）
※パソコンの利用：使用する

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ
単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
課題に関する情報収集および情報の要約、文章の翻訳、画像の作成

Textbook

指導教員と相談の上決定する。

References

指導教員と相談の上決定する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】補完すべき学問分野についての事前学習（7ｈ）、関連論文を探索して発表の準備（45ｈ）
【復習】関連論文の読み直し（8ｈ）

Contents of Active Learning

履修者が自ら関連論文を探索して発表を行い、その内容についてディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】地域資源マネジメント学の研究を行うために最適な研究手法を確立し適用できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、表現力等）の到達度に基づき、Ｓ（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】発表内容（3回、70％）及びレポート（30％）を基準として総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

発表内容について授業の中で講評する。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

詳細は教員研究者データベースHP（https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/）を参照のこと。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data