Syllabus data

Teacher name ： Koki MATSUMURA
Course Title
Research Seminar 1 (J)
Course Title in English
Research Seminar 1 (J)
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Koki MATSUMURA
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
水曜日2限目・松村研究室（体育館1F）
Contact
kouki@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎／4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
4-1◎／N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
＜目的＞
本ゼミでは、スポーツマーケティングを学ぶ。この研究ゼミナールでは、スポーツ関連産業を題材にして、主に消費者行動について学習していく。文献研究や調査を行い、消費者がなぜそれ（観戦チケットやスポーツ用品）を購買したのか、消費者がどのようにしたら満足度やコミットメントが高まり、再購買（参加）意図・推奨意図につながっていくのかを検討する。

＜目標＞
基礎的な理論をもとに、柔軟な発想をもって課題を発見し、それを解決する能力を養うこと、である。
Subtitle and Keywords of the Class
＜サブタイトル＞
量的調査または質的調査からスポーツ消費者の購買行動を探る。

＜キーワード＞
プロスポーツ、観戦者調査、消費者行動
Course Overview and Schedule
研究ゼミナールIではプロスポーツチームの来場者を対象に観戦者調査を実施し、研究ゼミナールIIではその分析結果をプロスポーツチームのマーケティング担当者へ報告する。以下の作業をゼミ生全員で取り組み、当該分野の基礎知識を習得、実践、分析する力を養いたい。

【プロスポーツチームのマーケティング】 
ファンマーケティング、消費者行動などの基礎知識を習得し、理解を深める。 実際にプロスポーツにおける観戦者調査を実施して、観戦の動機、満足度などを収集し、観戦者の基礎となるデータを把握する。そのデータをもとに、より多くの人が観戦に来てもらうにはどうしたら良いのか、またより多くの人がチームのファンになってもらうには何が必要なのかを考える。研究ゼミナールIIでは、ゼミ生がその成果をプロスポーツチームのマーケティング担当者に報告・提案する予定にしている。なお、データの整理・入力、分析時には、パソコンを使用する。

1回目:自己紹介・オリエンテーション 
2回目:ファンマーケティング、消費者行動についての知識を習得(1) 
3回目:ファンマーケティング、消費者行動についての知識を習得(2) 
4回目:ファンマーケティング、消費者行動についての知識を習得(3) 
5回目:調査方法の設定(1)
6回目:調査方法の設定(2) 
7回目:調査に向けて質問項目の作成(1) 
8回目:調査に向けて質問項目の作成(2) 
9回目:予備調査
10回目:本調査
11回目:調査データの整理・入力(1) 
12回目:調査データの整理・入力(2) 
13回目:結果の分析(1) 
14回目:結果の分析(2) 
15回目:今期のふりかえり
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取り扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
本授業においては以下の範囲において生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合には単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

＜利用可の範囲＞
ゼミナール資料の要約、課題に対する文章案の校正
Textbook
特に指定しない。ゼミナール中に適宜指示する。
References
池尾恭一他、「マーケティング」、有斐閣、2010年
マイケル・ソロモン著、松井 剛監訳、「ソロモン消費者行動論」、丸善出版、2015年
                                                       
    
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
＜事前学習＞授業の準備として、論文・雑誌・新聞記事等の購読（30h）。

＜事後学習＞授業後の確認として、論点整理（30h）。
Contents of Active Learning
プロスポーツチームの試合会場にて観戦者調査を実施する。また、授業中3-4人のグループに分け、グループ単位でのプレゼンテーションをするときもある。
Grading Criteria and Methods
＜成績評価の基準＞
授業への取り組み、課題・プレゼンテーションの取り組みから成績を評価する。また、知識、思考力、判断力、表現力などの到達度 に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

＜成績評価の方法＞
1.授業への取り組み:授業中の発言=20%, ディスカッションへの積極的な参加=20%,
2.課題・プレゼンテーションへの取り組み:予習・準備=30%, 内容=30% 上記を基準とし、積極的に授業へ参加しているかどうかなどの受講態度を含めて総合的に評価する。
                                                       
    
How to Disclose Assignments and Exam Results
最終報告会用の資料を作成することが主な課題となるが、その資料を逐次チェックし、本人に対面でフィードバックする。                                   
    
Precautions and Requirements for Course Registration
必ず与えられた課題を予習し、積極的に授業に参加すること。無断欠席は認めない。ゼミでの活動を大切にすること。                                                       
    
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.