Syllabus data
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Teacher name ： Masanao KAWAKAMI
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Course Title
Research Seminar 2 (J)
Course Title in English
Research Seminar 2 (J)
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
KCCBK3MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Masanao KAWAKAMI
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7
Office Hours and Location
研究棟Ⅱ 305研究室
月曜日 12:20-13:00 Contact
kawakami@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
「なぜその商品にハマってしまうのか？」そして「なぜ儲かっているのか」、半年を終えれば、瞬間的に理解できるようになります。
お客様に喜ばれる商品やサービスとはなにか。そして、それはどうやってつくるのか？少人数教育のゼミでは、その考え方や作り方について学びます。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル：「世の中を変えながらも儲ける仕組みを創る」
キーワード：ビジネスモデル・マネタイズ・顧客価値・アーティスト思考・プロダクト企画・プロデュース Course Overview and Schedule
ゼミ生の学習進度次第ですが、研究ゼミⅡおよびⅢとすすむにつれて、外部企業とコラボレーションすることがあります。
ここ数年はパナソニック（グローバル本社）の経営企画部に事業提案をしており、実際にゼミ生のアイディアを事業に活用していただいています。 コラボに関わらず、いずれにしても、これから社会人になるにあたって必要な能力が「ビジネスモデル思考法」です。 まずはその基礎をみつにつけてもらいます。 具体的には、以下のトピックスを学びます。 1. なぜその商品にハマるのか？ 2. ビジネスを見る力 3. 見渡すためのツール 4. ユーザーとつながる 5. それでも企業は収益を生む 6. だれと組むべきか In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。」この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞ 専門用語の意味の確認、現在問題となっているトピックスの発見、代表的論者の抽出 Textbook
開講時にお知らせします
References
開講時にお知らせします
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
Contents of Active Learning
発表による学習事項のアウトプット力を高める。また、ゲストスピーカーとの対話などで実践力を高める。
Grading Criteria and Methods
発言やゼミへの貢献等を中心に評価します
How to Disclose Assignments and Exam Results
発表による形式を取り、都度フィードバックする。
Precautions and Requirements for Course Registration
状況に応じてリモートで双方向の講義をすることがあります。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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