Syllabus data

Teacher name ： Stephanie Assmann Terada
Course Title
Thesis Seminar 1
Course Title in English
Thesis Seminar 1
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
KCCBG3MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Stephanie Assmann Terada
Affiliation
国際商経学部
グローバルビジネスコース
Language of Instruction
English
Related SDGs
5／7／11／12／16
Office Hours and Location
木曜日
10:40-12:10
研究棟 I
A-231号室

Contact
メール
assmann@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎／4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing／Ability to teach and lean on

Course Objectives and Learning Outcome
この演習Ⅰは、研究ゼミナール Ⅰ、Ⅱ、Ⅲの継続です。
講義目的: この科目の目標は、学生が卒業論文のテーマについて研究を行い、担当教員の指導の下で研究成果を発表することです。
到達目標: 学生が選択したテーマに関する研究を深め、卒業論文を作成する見込みです。

Subtitle and Keywords of the Class
研究
アカデミック・ライティング
Course Overview and Schedule
I. 授業内容
この演習Ⅰは、研究ゼミナール　Ⅰ、Ⅱ、Ⅲの継続です。
この科目の目標は、学生が卒業論文のテーマについての研究を行い、担当教員の指導の下で研究成果を発表することです。
学生が選択しましたテーマに関する研究を深め、卒業論文を作成する見込みです。
また、学生が先輩が作成した卒業論文を読み、内容を紹介します。

II. 授業計画
1. イントロダクション
2. 卒業論文の指導
3. 卒業論文の指導
4. 卒業論文の指導
5. 卒業論文の指導
6. 学生のプレゼンテーション
7. 学生のプレゼンテーション
8. 学生のプレゼンテーション
9. 学生のプレゼンテーション
10. 学生のプレゼンテーション
11. 学生のプレゼンテーション
12. アカデミック・ライティング
13. アカデミック・ライティング
14. 卒業論文の原稿についてのコメント
15. 卒業論文の原稿についてのコメント


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
この授業においては、生成ＡＩの利用を禁止している。授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
「生成ＡＩの利用にかかわらず『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。」
Textbook
授業で表示します。
References
授業で表示します。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に関するテキストを読み　(15h)、プレゼンテーションを準備する(5h)。
【復習】授業内容の理解を深めに、授業で取り上げたテキストを 読み直す(20h)。

Contents of Active Learning
学生は研究テーマについて研究発表する機会があります。

Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】 卒業論文についての研究を進み、講義目 的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度
に基づき、S(90点以上), A(80点以上), B (70点以上), C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】 卒業論文の原稿作成４０%、卒業論文の進行についての発表４０%, 毎週の授業での態度（議論への参加、積極的な質問等） ２０%を基準とし て、
受講態度(積極的な質問等)を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results
1. 担当教員は、コメントを付けて卒業論文の原稿を返します。
2. 最後の授業で、担当教員は授業の全体的な内容を復習し、フィードバック セッションを実施します。

Precautions and Requirements for Course Registration
1. 卒業論文の原稿を提出し、研究の進行についての発表は必要です。
2. 毎週の授業への出席は必要です。３回以上の無断欠席の場合は不合格です。

Practical Education
担当教員は、フィールドトリップを 1 回、キャリアガイダンスに関連するイベントを 1 回実施する予定です。
Remarks
ありません。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.