Syllabus data
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Teacher name ： Yasuyuki OSUMI
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Course Title
Thesis Seminar 1 (J)
Course Title in English
Thesis Seminar 1 (J)
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCCBK4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Yasuyuki OSUMI
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
8／9／10
Office Hours and Location
火木昼休み・研究室。
Contact
osumi@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎／4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
卒業論文を作成することが演習目的であり到達目標である。
Subtitle and Keywords of the Class
マクロ経済学・日本経済
Course Overview and Schedule
マクロ経済学に関するテキスト講読ならびに研究報告を行う。
１．ガイダンス ２．テキスト講読 (1) ３．テキスト講読 (2) ４．テキスト講読 (3) ５．テキスト講読 (4) ６．テキスト講読 (5) ７．現実問題に関する文献報告 (1) ８．現実問題に関する文献報告 (2) ９．現実問題に関する文献報告 (3) １０．研究テーマに関する報告 (1) １１．研究テーマに関する報告 (2) １２．研究テーマに関する報告 (3) １３．研究テーマに関する報告 (4) １４．研究テーマに関する報告 (5) １５．研究テーマに関する報告 (6) In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ。遠隔授業単位上限の適用を受けない。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
マンキュー著『マンキュー・マクロ経済学』東洋経済新報社 2025年3月。
References
適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習、復習：関連文献の精読,、卒論研究の展開。２０ｈ
Contents of Active Learning
該当しない
Grading Criteria and Methods
評価基準：目的と目標に基づき、S,A,B,Cで評価し、単位を付与する。
評価方法：卒論レポート80％、報告20％ How to Disclose Assignments and Exam Results
文献報告、研究報告、卒論報告については、適宜、議論、討論を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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