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Teacher name : Ikuya KANO
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Course Title
Thesis Seminar 1 (J)
Course Title in English
Thesis Seminar 1 (J)
Course Type
Major Courses
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Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCCBK4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Ikuya KANO
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4/8/10
Office Hours and Location
必要に応じて事前に連絡ください。
Contact
kano@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/4◎/3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
研究ゼミナールでの学習をもとに、各受講者が卒業研究を進め、卒業論文の作成を行います。また、演習での議論を通じて、自分の卒業論文をより完成度の高いものとすることも目的としています。その到達目標は、①先行研究に基づいた研究課題の設定、②適切な分析方法の採用およびオペレーション、③分析結果の解釈および要約を他者が理解できるような論文を執筆し、④これを明確に説明できることとしています。
Subtitle and Keywords of the Class
経営学、人的資源管理論、組織行動論
Course Overview and Schedule
研究テーマの選定については、各自の興味・関心によって決定してください。参考までに教員からいくつかのテーマを提示しますが、強制することはありません。もちろん、相談があれば応じますので、遠慮なく申し出てください。
(前期に実施する内容) ・研究テーマを確定させる。 ・各自が設定した研究テーマに関する先行研究のレビューを行う。 ・先行研究を文章として自分なりにまとめる。(これが卒業論文の一部となる) ・各回の演習時に、数名の報告を行う。(毎回2名または3名×2回転) ・アンケート調査を行う場合には、分析枠組みの設定や調査票の作成も行う。 (演習計画) 1.イントロダクション:卒業研究および卒論作成に関する注意点の確認 2.〜14.各自が設定した研究テーマおよびそれに関する先行研究の概要説明 15.まとめと夏季休暇中に進める内容の確認 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ。
・遠隔授業単位上限の適用を受けない。 Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この講義においては、授業時間内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認(ファクトチェック)や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
各自の研究テーマに応じて、適宜指示します。
References
各自の研究テーマに応じて、適宜指示します。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
Contents of Active Learning
ゼミ全体でのディスカッションを通じて、受講者たちが理論的な分析、考察ができるよう支援します。また、受講者たちが物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるように促します。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
講義目的および到達目標に記載する知識レベル・思考能力・実践への応用能力の到達度に応じて、SからDまでの範囲で成績をつけます。 成績評価の方法 1.作成したレジュメや報告内容(卒論本体も含む) 60% 2.演習中の議論に関する貢献 20% 3.ゼミ運営への関与および貢献 20% で評価します。 How to Disclose Assignments and Exam Results
すべて演習時にフィードバックします。ただし、文章として記述され提出されたものについては、適宜、添削のうえ当該提出者に返却します。
Precautions and Requirements for Course Registration
就職活動などで欠席する場合もあると思いますが、もう一年も待たずに社会人になる人たちなので、必要な連絡等は、きっちり求めます。なお、報告が滞る、卒論の進捗が芳しくないといった状況の受講者には厳しく指導しますので、あしからずご了承ください。
Practical Education
該当しない。
Remarks
担当教員の専攻は組織行動論、人的資源マネジメントです。経営学のなかでも「人」の心理や行動に関する領域です。演習でも「組織のなかの人の心理や行動」に関するテーマを扱います。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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