Syllabus data

Teacher name ： 照山 順一
Course Title
Linear Algebra I
Course Title in English
Linear Algebra I
Course Type
Basic specialized courses (Specialization-related courses)
ー
Eligible Students
School of Social Information Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KCJBS1MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
照山 順一,入江 穂乃香
Affiliation
社会情報科学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4／9
Office Hours and Location
水曜２限K101．もしくは，アポイントメントを取り教員室．
Contact
junichi.teruyama@gsis.u-hyogo.ac.jp, honoka_irie@gsis.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
本講義では、線形代数の入門として、行列、行列式、固有値と固有ベクトルといった基本概念を取り上げ、専門科目の学習に応用できる知識の習得を目的とする。
【到達目標】
行列に関する基礎的事項を理解し、行列、連立一次方程式、行列式、固有値、固有ベクトルの計算ができること、基本的な命題を証明できることを到達目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード： 行列、連立一次方程式、行列式、固有値、固有ベクトル
Course Overview and Schedule
【講義内容】
講義と演習を併用する。講義においては、行列、行列式、固有値と固有ベクトルといった基本概念の定義と性質、計算方法について解説する。演習においては、問題を数多く解くことによって理解の定着を図る。

【授業計画】
１．行列とベクトルの定義、行列の基本演算
２．行列の演算法則、逆行列
３．行列とベクトルの定義、行列の基本演算、行列の演算法則、逆行列（演習）
４．行列の基本変形
５．連立一次方程式
６．行列の基本変形、連立一次方程式（演習）
７．中間テストとこれまでのまとめ
８．行列式
９．行列式の計算１
１０．行列式の計算２
１１．行列式の計算（演習）
１２．固有値と固有ベクトル１
１３．固有値と固有ベクトル２
１４．対角化
１５．固有値と固有ベクトル、対角化（演習）
１６．評価（到達度の確認）
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
Textbook
必要に応じて資料を配付する
References
小林正典、寺尾宏明（2007）『線形代数・講義と演習　改訂版』培風館
三宅敏恒（2008）『線形代数学−初歩からジョルダン標準形へ−』培風館
中井悦司（2018）『技術者のための線形代数学』翔泳社
平岡和幸、堀玄（2004）『プログラミングのための線形代数』オーム社
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキストを読み直す（10ｈ）練習問題に取り組む（22ｈ）演習問題を復習する（28ｈ）
Contents of Active Learning
配布テキストには空欄を設けており、講義内容を自身で補完する必要がある。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
行列の基本概念を理解し、典型的な計算や解法を身につけた者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業時間中の中間テスト50％、定期試験50％
How to Disclose Assignments and Exam Results
演習問題・中間テストは、原則次の講義内で採点結果を返却し解説する。
定期試験は、授業アンケートの教員コメント欄に試験結果に関するコメントもあわせて記載する。
Precautions and Requirements for Course Registration
  • 社会情報科学部の必修科目であり、全員受講しなければならない。
  • 復習を中心に、基本概念の理解を深め、計算問題を多く解くこと。
  • 「社会情報科学のための数学」の履修を前提として講義を行う。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.