Syllabus data
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Teacher name ： 古隅 弘樹
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Course Title
Information and Media Technology
Course Title in English
Information and Media Technology
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Social Information Science
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
KCJBS3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
古隅 弘樹
Affiliation
情報科学研究科，社会情報科学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
講義前後：講義室
それ以外：情報科学研究棟K420研究室 Contact
furuzumi@gsis.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／1〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
メディアの歴史から関連技術の発展を概観し，メディアの特性による情報伝達の違いや技法について詳解する．また，関連する課題に取り組むことでメディアリテラシーを高める． 【到達目標】 技術的・社会的な視点で情報メディアに関する歴史やしくみを理解することで，過去の経緯を踏まえた現状を説明でき，将来に向けた課題を議論できるようになる． Subtitle and Keywords of the Class
【キーワード】メディアリテラシー，マスメディア，情報倫理，プロパガンダ，メディアの歴史
Course Overview and Schedule
1 ガイダンス、情報・メディアとは何か
2 メディアの歴史１ 紙と印刷技術（１） 3 メディアの歴史２ 紙と印刷技術（２） 4 メディアの歴史３ 電気通信 5 メディアの歴史４ ラジオと電波特性 6 メディアの歴史５ 移動通信 7 マスメディア１ 新聞 8 マスメディア２ テレビ 9 マスメディア３ 番組制作 10 マスメディア４ CM 11 マスメディア５ ラジオ 12 災害とメディア（１）流言・デマ 13 災害とメディア（２）メディアの役割 14 ネットメディアとアドテクノロジー 15 メディアの将来 政治とプロパガンダ In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意し、担当教員の指示に従うこと。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。 教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない又は認定を取り消すことがある。 Textbook
毎回講義資料を配布する
References
山口真一（2022）『ソーシャルメディア解体全書: フェイクニュース・ネット炎上・情報の偏り』勁草書房水越伸，他（2018）『メディア論』放送大学渡辺武達他（2015）『メディア学の現在：新訂第2版』世界思想社 橋元良昭（2011）『メディアと日本人：変わりゆく日常』岩波新書（新赤版）1298 その他，適宜紹介する． Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
講義内容は広範なので，講義の前後に予習と復習が求められる（60時間）
講義中に課すミニッツレポートについては，次回講義時に解説を行うことになるが，次回講義までに関連事項の予習や，自身の回答との違いを含めての検討を復習する． また，事前に閲覧可能な講義資料（スライド一覧）や参考資料を予習に使用すること． Contents of Active Learning
講義内容に関連する課題をミニッツレポートとして授業時間中に課すことにより，講義資料にとどまらず，関連する事柄とのつながりや，より深く理解できる工夫を行っている．
Grading Criteria and Methods
・成績評価の基準
情報技術やメディアに関する概念や仕組みを理解し，社会的課題への関心と，考察する力を身につけた者に単位を授与する．講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じて成績を与える． ・成績評価の方法 提出物等による平常評価（20〜30%）と定期試験（70〜80％）を基準とし，受講態度を含めて総合的に評価する． How to Disclose Assignments and Exam Results
毎回の講義で課すミニッツレポートについては，次回の講義で解説を行っている．その他の質疑についてはコミュニケーションツールを用いて随時対応している．
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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