Geographic Information System

Course Title

Course Title in English

Geographic Information System

Course Type

Major Courses

-

Eligible Students

School of Social Information Science

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KCJBS3MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

川向肇

Affiliation

社会情報科学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11／15

Office Hours and Location

授業終了後　講義室ないしその付近において実施する。

別途アポイントメントによる場合は、研究室において行う。その場合はメール等で連絡する。

Contact

kawamukai@ai.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／1〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的　地理情報システムの具体的な利用を通して、地理情報の利用技術と地理情報を利用する上で必要となる基本的関連知識およびスキルを身に着けるとともに、空間解析に関する分析手法の基礎と応用の一部について講義及び実習により理解する

到達目標　
　履修した学生が，各種オープンデータを利用しての基礎的解析能力の取得および空間的データを操作し，そのデータをもとに現状を2次元ないし3次元マップとして表現でき，社会課題の解決に向けて提案できる
　また、履修した学生が，空間的な課題について、基本的な空間分析技法を実際のデータを利用し様々な社会現象について解析・予測し，様々な解決策を提案できる．

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：空間情報処理に関する基礎的諸知識とその能力を活用するための地理情報システム論
キーワード：地理情報システム　空間情報　空間的オープンデータの利活用

Course Overview and Schedule

本講義では、空間的な情報処理を効果的に実施するための地理情報システムの構築と活用の方法を具体的な作業を行いながら実習を通し、地理情報システムに関する基礎と応用の一部を習得する。具体的には、次のような内容の講義を予定している。

1. 地理情報とはなにか・その目的・その有用性　Webベースの無料GISの利用
2. 地理情報システムと地理情報
3. 地理情報システムとデータ・地理情報の表現法（ベクター・ラスターデータ）
4. 地理情報システムと統計データ
5. 主題図（コロプレスマップ）の作成
6. 主題図（コロプレスマップ）の表現や分類方法をめぐる特性
7. ラスター画像データ処理の実際とその留意点
8. 独自データの分析に向けて（データ構造・ファイル構造）
9. 独自データの種別・データ作成とその注意点
10. 空間的データの取得と加工
11. 空間解析（１）近接性に関する分析
12. 空間解析（２）バッファ分析
13. 空間解析（３）ユニオン・インターセクト・クリップによる分析
14. 空間解析（４）独自データを利用した分析の実際
15. まとめ

パソコンの利用：毎回使用予定

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
英文でのArcGIS,QGIS, JMPに関する技術記事や，WhitePaperなどの翻訳，

Textbook

講義中利用する配布資料をサイトからダウンロード可能な状況で提示する。さらに必要に応じて指示する

References

河端瑞貴 (編), 　事例で学ぶ経済・政策分析のためのGIS入門　二訂版: QGIS,R,GeoDa対応, 古今書院
河端瑞貴, 　経済・政策分析のためのGIS入門 1:基礎二訂版: ArcGIS Pro対応, 古今書院
喜多耕一, 　改訂版（Ver.3.22対応）業務で使うＱＧＩＳVer.3　完全使いこなしガイド, 全国林業改良普及協会　など

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

事前学習：配布する講義資料に関して熟読し、指示されている内容についての理解を深め、実際にデータを利用しながら、地理情報システムを利用する（30ｈ）
事後学習：ミニレポートの作成5回（15h）　及び最終レポートの作成（20h）

Contents of Active Learning

実際に入手可能なオープンデータを利用して、自ら簡易な空間分析や空間的表現を実施する

Grading Criteria and Methods

3回に一回程度の小レポート（30%）と最終レポート（70%）を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

小レポートについては、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評するとともに、最終レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を行うことを予定している。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data