Regional Economic Data Analysis

Course Title

Course Title in English

Regional Economic Data Analysis

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Social Information Science

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCJBS2MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

芦谷恒憲

Affiliation

ソーシャルデータサイエンス研究所
元兵庫県企画部統計課

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

1／3／4

Office Hours and Location

授業後教室にて

Contact

電子メール　xxhqx198@guh.u-hyogo.ac.jp　(兵庫県立大学）

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／1〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

地方公共団体が作成している統計は、各統計データや各種指標など、客観的エビデンス（根拠や証拠）を基にした政策の決定や実行を効果的・効率的に行うことこと（EBPM）が、地方自治体等に求められている。種行政の企画・立案やその推進の基礎資料のほか、大学、研究機関及び民間企業などにおいて広く活用されている。地域経済統計データがどのような意味を持ち、どのように作成されているか、どのように活用されるべきかについて理解し、分析できること目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

Ⅰ 地域経済統計の概要と加工　第1回〜3回
Ⅱ 地域経済統計の作成と利用　第4回〜11回
Ⅲ　地域経済統計の政策分析　第12回〜14回
Ⅳ　まとめ　第15回
キーワード：地域統計、地域経済統計

Course Overview and Schedule

地域経済分析には地域経済統計の利用が不可欠である。地域経済統計を利用するため、統計を作成（データ加工を含む）する力、統計データを分析する力、統計データを読む力など兵庫県を事例として地域経済統計実務について学ぶ。
第１回地域経済統計用語の見方・使い方
第２回地域統計行政制度と産業分類と統計利用
第３回地域統計の加工分析の方法
第４回県・市町民経済計算の作成と利用
第５回四半期別県内GDP速報の推計と課題
第６回地域産業連関表の作成と利用
第７回兵庫県鉱工業指数の作成と利用
第８回兵庫県景気動向指数の作成と利用
第９回人口・人口関連統計の作成と利用
第10回　消費・労働・物価統計、小地域統計の作成と利用
第11回　企業・金融・財政統計の作成と利用
第12回　地域産業構造分析に関する統計※ケーススタディ
第13回地域における人口分析※ケーススタディ
第14回最近の地域経済統計の動向と課題※ケーススタディ
第15回地域経済データ分析まとめ

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

なし　
・講義資料は、ユニバーサルパスポートで、講義6日前目途に提供する。

References

総務省政策統括官（統計基準担当）監修「統計実務基礎知識(令和6年版)」、(財)統計情報研究開発センター
宇都宮浄人・多田実編、芦谷恒憲等著（2022)「まちづくりの統計学」、学芸出版社
参考ＵＲＬ
　兵庫県ホームページ　 https://web.pref.hyogo.lg.jp/index2.html
　兵庫県ＷＥＢページ（統計）https://web.pref.hyogo.lg.jp/stat/index.html　
　政府統計の総合窓口(e-stat)　 https://www.e-stat.go.jp/
　総務省統計局　http://www.stat.go.jp/

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

事前学習：ユニバーサルパスポート(概ね講義1週間前にダウンロード）で講義資料をダウンロードし予習する。
　　　　　予習：講義資料の事前読み込み　30時間
事後学習：講義アンケート（2問、第15回は3問）ごとに学習内容等をまとめ、指定期限内にユニバーサルパスポート等で提出する。
　　　　　復習：講義資料の読み返し 18時間、講義アンケート作成 12時間　計30時間

Contents of Active Learning

分析ワークシート(人口推計、経済波及効果、サテライト勘定推計等）を用いて個別に事例学習する。

Grading Criteria and Methods

地域経済統計の概要を理解し、データ収集、分析、加工ができる者に単位を授与する。
講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じてSからCまで成績を与える。
成績評価の方法:定期試験（50点）、講義アンケート(50点)で評価(計100点)する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

地域統計の作成や利用について電子メールによる照会は、メール返信でコメントする。

Precautions and Requirements for Course Registration

・講義資料は、講義前にWEB上に掲示するので、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

兵庫県を事例として地域統計の収集、実データの加工分析方法の解説や分析事例を紹介することから、実践的教育に該当する。
実務経験：地域統計の作成・加工・分析業務従事（兵庫県統計課：主幹、参事、統計分析官等30年）、兵庫県シンクタンク((財)21世紀ひょうご創造協会：現(公財)ひょうご震災記念21世紀研究機構)及び民間シンクタンク(太陽神戸総合研究所：現日本総合研究所) で計4年研究員で、経済波及効果推計や阪神・淡路大震災経済的影響の事例収取及びデータ分析業務に従事した。
　また、内閣府経済社会総合研究所等研究会で県民経済計算推計手法やＳＮＡサテライト勘定（地域環境経済統合勘定、観光、文化・スポーツ等）の推計手法、地域別総合指数の作成手法の研究に従事した。

実務経験を活かした実践的な授業の内容
　地域統計の作成方法、データ加工分析方法の現状と課題及び統計データ利活用の事例を実データを用いて紹介する。

Remarks

講義内容や地域統計についての質問は、電子メールで受け付ける。
受講者からの電子メールによる照会は、返信メールにて回答する。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data