Research Seminar I

Research Seminar I

Major Courses

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School of Social Information Science

3Year

KCJBS3MCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Spring semester 2026

(Spring semester)

宮崎 修一

社会情報科学部

Japanese

9

随時教員室に質問に来て構わないが、メール等で事前に予約を取るのが望ましい。

shuichi@sis.u-hyogo.ac.jp

2◎／1〇／3〇

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N/a

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[講義目的]
1. 専門的知識の理解を深め、学問の方法論を身につける。
2. 情報技術、データ分析技術を高める。
3. プレゼンテーションやディスカッションの方法を身につける。

[到達目標]
1. 専門書籍や文献を読んで理解することができる。
2. プレゼンテーションやディスカッションの方法を身につけている。
3. 専門知識（本演習で取り扱う最適化やアルゴリズム）を身につけている。

[講義内容]
専門書籍の輪読と、ミニプロジェクトを行う。
輪読では、本年度は下記に示すテキストを取り扱う。各受講生は自分に割り当てられた個所を勉強し、その内容をスライドにまとめて発表する。聴講している学生は質問やコメントをすることにより、活発な議論を行う。
ミニプロジェクトでは、輪読で勉強した内容に関連するテーマを自分で探して遂行する。例としては、
（１）身近な問題を数理的に定式化し、アルゴリズムを設計する、
（２）テキストで学んだアルゴリズムを実装し、その性能評価を行う、
（３）テキストの内容に関連する発展的な事柄を、他のテキストやインターネットで調査する、
などが挙げられるが、これらに限定するものではない。講義が終了した後には、後半部分のミニプロジェクトの内容をレポートにまとめ、提出する。
なお、スライドの作成と発表、ミニプロジェクトの遂行にはパソコンを使用する。（ミニプロジェクトは、内容によってはパソコンを使用しない場合もある。）

[授業計画]
1〜2. ガイダンス, 輪読担当割当
3〜8. 輪読発表
9〜13. ミニプロジェクト
14〜15. ミニプロジェクト発表会

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま発表スライドとして用いることや、レポートとして提出することを禁止する。

＜利用可の範囲＞
予習・復習、講義資料の要約、先行研究等の検索、発表用スライドの作成補助、レポート文案作成、プログラミングの補正、数式の計算等

特になし。必要があれば授業中に紹介する。

輪読
事前学習：各回で発表される教科書の該当箇所を読んで理解しておく。また、理解できない部分について質問を準備しておく。発表担当者は自分の担当個所を理解し、スライドを準備する。講義全体で50時間程度を目安とする。
事後学習：発表された内容を、スライド等を見ながら復習しておく。講義全体で10時間程度を目安とする。

ミニプロジェクト
基本的に講義内で行なうので、講義時間で足りる者は事前学習や事後学習は必須ではない。講義だけでは時間が不足する者は、講義外でミニプロジェクトを進めることが望ましい。

工夫して分かりやすく説明すること、分からない内容を的確に質問すること、質問を理解し的確に答えることなどを通して、コミュニケーション能力を養う。

[成績評価の基準]
卒業研究を行うための基本的な知識と技能を身につけ、主体的な探究を行うことができる者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じてSからCまで成績を与える。

[成績評価の方法]
輪読50%（発表40％、討論10％）、ミニプロジェクト50%（発表＋レポート40%、討論10%）

個別に指導を行う。

・社会情報科学部の必修科目である。

該当しない