Syllabus data
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Teacher name ： 川嶋 宏彰
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Course Title
Graduation ResearchⅡ
Course Title in English
Graduation ResearchⅡ
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Social Information Science
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCJBS4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
川嶋 宏彰
Affiliation
社会情報科学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
アポイントメントによる
Contact
kawashima@gsis.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎／1〇／3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】卒業研究Iから継続し、研究計画を遂行して研究成果をとりまとめる。
【到達目標】自立的に学術論文を作成する能力を獲得し、卒業論文を完成させる。 Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
【講義内容】担当教員による指導のもと、(1)研究計画と準備状況の発表、(2)研究計画の修正・遂行、(3)卒業論文のとりまとめ、(4)成果報告の実施、を行う。
【授業計画】 概ね以下のスケジュールで研究を進める。 1. 中間発表 2〜3. 中間発表を受けての問題修正 4〜7. 実験計画の具体化およびそのための開発 8〜10. 実験、データ分析 11〜13. 卒業論文の執筆 14. 最終報告会へ向けた準備 15. 最終報告会 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。 Textbook
適宜指示する。
References
適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
Contents of Active Learning
報告や討論を通じて、テーマを検討し、調査、開発、分析を能動的に行うことを支援する。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】研究の方法論を修得し、社会情報科学の専門性を深め、学位授与の水準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】 発表20％、討論20%、卒業論文60％を基準として、総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
個別に研究指導を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
社会情報科学部の必修科目である。卒業研究Ⅱを履修するためには卒業研究Iの単位を修得しなければならない。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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