Management in Regional Development

Course Title

Course Title in English

Management in Regional Development

Course Type

-

主専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCBMS5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Tajima Kimie

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11

Office Hours and Location

研究室にて随時（事前にご連絡をお願いします）

Contact

ユニバーサルパスポートの講義Q&Aより連絡ください。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／4◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：地域マネジメントに関する基礎的な知識を身につけ、研究方法を学ぶことで、地域課題の本質を探求する。
到達目標：地域課題について理論的に説明できる。課題に対する解決策を提案することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

地域課題、地域資源、フィールドワーク

Course Overview and Schedule

Ⅰ　講義内容
地域マネジメントを考える際、地域固有の資源（産業、歴史、文化、景観など）の価値を見出し、そこに暮らす人々の生活やニーズを捉えることが重要である。本講義では、地域マネジメントの研究方法について学ぶことで、地域課題について理論的に説明でき、その本質を探求できるようになることを目的としている。

Ⅱ　授業計画
第1回　オリエンテーション、「地域」とは何か
第2回　地域マネジメントの概念
第3回　地域資源の概念と事例
第4回　産業クラスターの概念と事例
第5回　コミュニティデザインの概念と事例
第6回　ノーマライゼーションの概念とバリアフリー演習
第7回　地域防災の概念と演習
第8回　中間試験（1-7回の範囲）
第9回　中間試験の解答・解説
第10回　学術論文の講読
第11回　フィールドワーク事前調査
第12回　フィールドワーク現地調査①
第13回　フィールドワーク現地調査②
第14回　グループディスカッション及びフィールドワーク報告書作成
第15回　フィールドワーク報告発表　及び　評価

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にかかわらず『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
生成ＡＩの利用は、情報収集や論点整理などの補助的利用に限り認める。
生成ＡＩが生成した文章・分析をそのままレポートとして提出することは禁止する。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

Textbook

講義中に適宜指示する。

References

講義中に適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【事前学習】30h／授業に際して指示するテキスト教材の部分を事前読み込み（15ｈ）、ディスカッションないしはプレゼンテーションの準備（15ｈ）
【事後学習】30h／レポート作成（3回、15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト教材を読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning

演習、グループディスカッション、フィールドワークを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規定に従い成績評価を行う。
【成績評価の方法】中間試験（50％）、レポート（30％）、プレゼンテーション（20％）の得点合計で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

中間試験実施後、解答の解説をおこなう。毎回の講義で質問等を受け付ける。

Precautions and Requirements for Course Registration

講義の内容は履修学生の学習と関心に応じて変更する場合がある。

Practical Education

該当しない。

Remarks

フィールドワークを行うため、交通費等が必要である。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data