Advanced Labor Economics ｜ Syllabus data

Course Title

Advanced Labor Economics

Course Title in English

Advanced Labor Economics

Course Type

-

主専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCEDS7MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Yukiko YOKOYAMA

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

1／5／8

Office Hours and Location

金曜１限（要予約）
研究棟Ⅰ202

Contact

メールアドレスをユニバーサルパスポートに掲示します。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

目的：学生は労働経済学の概念を習得した上で各自が興味を持つ内容に関する学術文献を理解し応用する。
到達目標：
１．労働経済学の理論・概念を習得し応用する
２．必要となる参考文献を理解し応用する

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：大学院レベルの労働経済学
キーワード：労働市場、社会保障制度

Course Overview and Schedule

Ⅰ　講義内容
労働経済学の理論を学ぶため、英語テキストを輪読する。並行して、最新の論文を読むことで、最新の研究や論文の書き方を学び、博士論文執筆につなげる。テーマに関しては、労働経済学に関する分野だけでなく、その関連分野であれば選択可能である。特に、社会保障制度は労働市場と密接に関わっていることもあり、社会保障論に関するテーマ等も視野に入れて各自の興味に応じたテーマを自由に選択してもらう。

Ⅱ　授業計画

1.Introduction to labor economics　
2.Labor supply: theory
3.Labor supply: policy application
4.Labor demand: theory
5.Labor demand: policy application
6.Labor market equilibrium: theory
7.Labor market equilibrium: policy application
8.Compensating wage differentials: theory
9.Compensating wage differentials: policy application
10.Human capital: theory
11.Human capital: policy application
12.The wage structure: theory
13.The wage structure: policy application
14.Labor mobility: theory
15.Labor mobility: policy application

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

Geoge J. Borjas, 2017, "Labor Economics 8th edition," McGraw-Hill Education.
雑誌：日本労働研究雑誌、Journal of Human Resourcesなど。

References

適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習15時間
復習15時間

Contents of Active Learning

議論、発表

Grading Criteria and Methods

成績評価の基準
　講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じてS（90点以上）, Ａ（80 点以上）, B（70 点以上）, C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

成績評価の方法
発表（60％）、議論への参加度（20％）、レポート（20％）で評価する

How to Disclose Assignments and Exam Results

毎回個別にコメントしてフィードバックを与える

Precautions and Requirements for Course Registration

英語のテキストおよびジャーナルを用いるため、十分な英語力を有することが必要である。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.