Seminars I(Advanced International Business）

Course Title

Course Title in English

Seminars I(Advanced International Business）

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCBDS7MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

(Year)

Instructor

Takahide YAMAGUCHI

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Other

日本語および英語で行う

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

ユニバーサルパスポートを通じて連絡すること

Contact

t-yama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
自身の研究課題についての文献研究を共同で検討するとともに、研究課題を発見し、自身の研究課題に向けて研究を始める。

達成目標
研究課題に関係する文献研究を通じてサーベイ論文を執筆できる。
研究課題について、研究方法を考え、研究を始めることができる。

Subtitle and Keywords of the Class

博士論文の研究のスタート

Course Overview and Schedule

講義内容
博士論文に関する文献研究をスタートする。
博士論文のための研究内容を検討する。

講義計画
１．博士論文の概要の説明
２．研究テーマに関する文献の紹介１
３．研究テーマに関する文献の紹介２
４．サーベイ論文に向けた基礎素材づくり１
５．サーベイ論文に向けた基礎素材づくり２
６．新規論文の文献リストの検討１
７．新規論文の文献リストの検討２
８．最新論文の批判的検討１
９．最新論文の批判的検討２
10.　基礎素材と最新論文をつなぐ研究についての検討１
11.　基礎素材と最新論文をつなぐ研究についての検討２
12．サーベイ論文(第1論文）の内容の検討１
13.　サーベイ論文の内容の検討２
14.　サーベイ論文の内容の検討３
15.　サーベイ論文の最終プレゼンテーション

16.　第2論文の構想の発表
17.　理論枠組みの検討１
18.　理論枠組みの検討２
19.　理論枠組みのプレゼンテーション
20.　研究対象の特定１
21.　研究対象の特定２
22.　研究方法の確定１
23.　研究方法の確定２
24.　研究活動の報告１
25．研究活動の報告２
26.　研究活動の報告３
27.　研究の中間発表
28.　学会の研究論文のフォーマットの確認
29.　学会での研究発表の準備
30.　最終プレゼン（学会発表）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

The use of AI is permitted, but submitted reports and similar materials will undergo AI checks. Should the AI generation rate exceed 30% as determined by the check, the submission will not be accepted.

Textbook

資料を中心に進める

References

浅川和宏『グローバル経営入門（新装版）』日本経済新聞社2022

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

事前学習
・必要な資料を読む　　　30h
・必要な資料を作成する　30h

事後学習
・授業の検討を受けての論文及び発表資料の作成　60ｈ

Contents of Active Learning

授業での発表や議論を求める

Grading Criteria and Methods

【評価の基準】

学際的思考の基礎となる知識・技能を身に付けるとともに、自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できた者について、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【評価方法】

前期
・授業での発表と議論　20％
・最終的な論文　　　　30％

後期
・授業での発表と議論　20％
・最終的なプレゼンテーション　30％

How to Disclose Assignments and Exam Results

発表や作成した論文については授業中にフィードバックする

Precautions and Requirements for Course Registration

研究の進捗状況に合わせてスケジュールを調整する

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data