Syllabus data

Course Title
Quality Management
Course Title in English
Quality Management
Course Type
-
発展科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Toru KAISE
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
土曜 9:00〜19:30 ・A230
Contact
kaise@g3s.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
品質経営に関する基本的な考え方を理解し、各種のフレームワークおよびツールを用いて実践に応用できる能力を養う。具体的には、対象とする品質に関しては製造物だけでなく、広くサービスも含み、デザインへのつくり込みを目途とするが、ここでは経営組織における品質創造のマネジメントを基盤とした方法論全般について扱う。また、品質マネジメントの歴史的背景、およびイノベーションや組織学習、顧客満足と従業員満足など、経営学の他の理論等との関わりも含めて理解を深める。
なお、方法論としては、システム思考およびデザイン思考を前提とし、問題解決およびPDCAサイクルの実践を基盤とするが、データおよび知識構造の利用も同時に扱う。
Subtitle and Keywords of the Class
質創造、デザイン学、システム科学
Course Overview and Schedule
Ⅰ講義内容
 品質経営の方法論に関して理論と事例の理解を丁寧に積み上げ、演習形式により確実に身につくようにする。

Ⅱ授業計画

 1.品質の概要
 2.品質の基本的な考え方とフレームワーク
 3.組織における品質問題の取組み
 4.品質の歴史的背景とアメリカにおける日本企業研究
 5.品質のつくり込みの概念とデザイン・プロセス
 6.顧客満足と従業員満足
 7.トップのリーダーシップ、および戦略と方針管理
 8.原価企画と品質マネジメント
 9.品質評価とコスト評価
10.ボトムアップと現場力
11.組織における知識構造化と学習
12.データと問題解決(統計的品質管理)、およびPDCAサイクル
13.品質機能展開、機能実現と機能喪失
14.市場での不具合とリスク・ヘッジ
15.品質創造とイノベーション、サプライ・チェーン、およびAI
16.評価(到達度の確認)
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
都合により遠隔授業とする回がある場合は、事前に授業等で周知する。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの使用に関して、授業中にその方法を説明する。
Textbook
古谷健夫監修、中部品質管理協会編集、「質創造マネジメント」、日科技連出版社
References
James R. Evans and William M. Lindsay, "Managing for Quality and Performance Excellence ", South-Western Pub;Ninth Edition
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習:事前の知識整理(25h), プレゼンテーション準備(5h)
復習:レポート作成(25h)、全体の知識整理(5h)
Contents of Active Learning
ディスカッションを通じたグループワーキングにより実践能力を会得する。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準は、社会科学研究科規程に従う。
品質経営の基本を理解し、基本的なフレームワークおよびツールを使いこなすことのできる者に単位を授与する。この場合、シラバスに記載されている各項目に関する基本理解の到達度および応用能力に合わせSからCまでの成績を与える。なお、成績評価の方法は、平常点20%、レポート30%、定期試験50%を含め総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニバーサルパスポートを用いて対処する。
Precautions and Requirements for Course Registration
品質経営の理解を深めるため、関連する英文の記事等を読む。また、授業の一部を英語でも行う。なお、授業および授業内演習、さらにレポート課題等は積上げによる学習を必要とするため、予習および復習を十分行うこと。

授業は原則として対面方式で実施する。ただし、COVID-19の感染状況を鑑みて専攻長ないしはコース長の判断により遠隔方式に切り替える可能性があることから、映像や音声を安定して送受信可能なインターネット環境およびPC・周辺機器を準備しておくこと。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.