Syllabus data

Teacher name ： September Jeremy Ryan
Course Title
Basic Seminar (B)
Course Title in English
Basic Seminar (B)
Course Type
General Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
IACBG1GCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
September Jeremy Ryan
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
English
Related SDGs
1／7／11
Office Hours and Location
講演前後・教室で
Contact
jeremy@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
1-1◎
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
 
本講義の目的
大学で必要となる学術的スキルの基礎（知識収集、議論、要約、発表）を学びます。自身の将来のキャリアについて考える方法を習得します。

達成目標
グループディスカッションを要約し、議論の結果を発表できるようになります。大学の学びと将来のキャリアを結びつけることを考えられるようになります。

Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
授業概要
講義、グループディスカッション、プレゼンテーション、レポート作成を通してアカデミックスキルの基礎を習得します。同時に、キャリア教育を通して将来について考えます。
講義計画
1. オリエンテーション
2. 履修登録方法
3. 図書館の利用方法
4. グループ学習のルール
5. キャリア教育
6. キャリア教育
7. コンピュータスキル
8. コンピュータスキル2
9. コンピュータスキル
10. 論理的思考
11. 論理的思考
12. 論理的思考
13. 新聞の読み方1 14. 新聞の読み方2 15. まとめ








In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
この授業においては、生成ＡＩの利用を禁止している。授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
「生成ＡＩの利用にかかわらず『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。」
Textbook
授業では、適切な論文や学術雑誌を参照することを勧める。
References
補助教材は授業中に提供されます。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
Contents of Active Learning
Guest lectures and regular group discussions are also planned
                                                       
    
Grading Criteria and Methods

ミニレポート：30%
最終レポート：40%
プレゼンテーション：30%



How to Disclose Assignments and Exam Results
学生はいつでもフィードバックについて担当講師に相談することができます。
Precautions and Requirements for Course Registration
遅刻・欠席は原則禁止です。　(担当教員に連絡してください）
Practical Education
適用
Remarks
講義の内容は、受講者の要望に応じて変更可能です。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.