Syllabus data
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Teacher name ： Takumi KATO
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Course Title
International Marketing
Course Title in English
International Marketing
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBG2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Takumi KATO
Affiliation
特任教授
Language of Instruction
English
Related SDGs
8／9／12／17
Office Hours and Location
授業終了後教室にて
Contact
ユニバーサルパスポートのQ&Aにて連絡ください。
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎／2〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的：複雑なグローバル市場を理解する知識を提供すること。
到達目標：国際マーケティングに関する知識を学び、それを使って実際のケースについて考える能力を身につけること。 Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
講義内容： 急速な技術革新と地政学的状況の変化が続く現代において、マーケティングはもはや一地域に限定された活動ではありません。本講座は「コタベ・ヘルセン・モデル」に基づき、グローバル・マーケティングを単なる独立した国内計画の集合体としてではなく、「統合された戦略」として捉えます。企業がいかにしてグローバルなネットワークを活用して価値を創造し、同時に各地の文化・経済・政治的実情に適応する機敏さを維持していくのかを追究します。また、本講座では「トライアド（日米欧）」市場の枠を超え、台頭する新興国市場の重要性や、世界貿易のデジタルトランスフォーメーション（DX）にも焦点を当てていきます。 授業計画：
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
Textbook
教科書は指定しませんが、参考資料（書籍、論文、オンラインサイト、動画など）を随時提供します。
References
グローバル・マーケティング・マネージメント（コタベ、ハルセン）
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
課題・レポート作成について: 課題およびレポートの作成時間は30時間を想定しています。 PCの持参・利用について: ディスカッションやプレゼンテーションに向けた課題作成にはPCが不可欠ですので、必ず用意してください。 Contents of Active Learning
学生には事前課題として、記事の購読、動画の視聴、あるいはインタビューの実施などが課されます。授業中には小グループを編成し、事前課題に基づいた議論やインサイトの共有を行います。グループディスカッションの後は、各グループが導き出した知見や解決策をクラス全体に向けて発表し、コミュニケーション能力と自信を養います。
Grading Criteria and Methods
課題およびプロジェクト：20％（事前課題のレポート内容に基づいて評価します。） クラスへの貢献度と積極性：20％（グループディスカッションへの貢献、ピアフィードバック、共同作業などを評価します。授業中の質問や不明点の確認は強く推奨されます。） 最終レポート：60％
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題は、授業内または事前にアナウンスします。提出された課題に対するフィードバックは、ユニバーサルパスポート上で行います。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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