Syllabus data

Course Title
環境看護学演習Ⅰ
Course Title in English
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
小西 美和子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
授業後(研究室)
事前にメールでアポイントメントをとること
Contact
小西美和子(miwako_konishi●cnas.u-hyogo.ac.jp)
●は@に変更すること

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
4◎/5〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
この科目は、演習(フィールドワーク)をふまえ、患者の療養環境だけでなく、看護職の実践環境にも視野を広げて俯瞰的、多角的に現象を捉え、そのなかで自らが焦点化していきたい課題を明確にすることを目的とする。

【到達目標】
1.文献検討から対象を取り巻く環境(療養環境、実践環境)における現状を分析できる
2.フィールドワークにより、対象を取り巻く環境(療養環境、実践環境)における現状を分析できる
3.上記の1、2を統合し、修士論文で取り組む課題の明確化が説明できる


Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:療養環境、実践環境
Course Overview and Schedule
授業計画

1-2. 文献検討による環境(療養環境、実践環境)の現状と課題の検討
3-4.   気になる課題について、参加観察法に基づくフィールドワークを計画する
5-6.   気になる課題について、計画したフィールドワークにから観察内容を収集する
7-8.   フィールドワークで習得した観察内容について環境に関する理論をもとに療養環境を分析する
9-12. フィールドワークで習得した観察内容について環境に関する理論をもとに実践環境を分析する
13-15.  フィールドワークにより得た知見から現状の分析と課題を抽出し、修士論文に取り組む課題について提示する

1〜8回は対面、9〜15回は遠隔で行う
In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
③ハイブリット(対面)
・対面と遠隔を組み合わせた授業
・授業時数は対面>遠隔となり、遠隔が対面を超えないため、遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AI の利用にあたっては「本学教育における生成AIの取り扱いについて」の記載内容について留意すること。
この授業において以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
・文献の探索行為、翻訳など補助的な活用

生成AIの利用については教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
授業内で適宜提示する
References
ジェイムズP.スプラッドリー著、監訳田中美恵子他:参加観察法入門、医学書院、2010


Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前】授業に際して支持するテキストの読み込み、プレゼンテーションの準備(1時間×15コマ=15時間)
【事後】講義内世の理解を深め定着させるためにテキストを読み直す(5時間)
    フィールドワークの準備、計画(5時間)
    レポート作成(10時間)
Contents of Active Learning
授業内でのプレゼンテーションを行うとともに、教員を交え学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
講義目的、講義目標に記載する能力の到達度に応じて、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)とし、成績評価の上、単位を授与する。
成績評価の方法は、最終レポート50%、フィールドワークについての計画立案、プレゼンテーション(40%)、授業への参加状況(10%)とする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼンテーションはその講義内で講評をする。
レポートは授業アンケートの教員コメント欄に全体的な講評を示す。
Precautions and Requirements for Course Registration
遠隔による授業を実施する回は自宅等で等で遠隔授業を視聴できる通信環境(PC等のデバイスやWiFi環境)が必要となる。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.