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Teacher name : 川崎 優子
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Course Title
Nursing Therapeutics
Course Title in English
Nursing Therapeutics
Course Type
-
看護学研究科
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNDN7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
川崎 優子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
前期 火曜日
後期 金曜日 お昼休み 研究室 Contact
yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎/2◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
人々の健康や病に関する反応を看護学的視点で捉えるために、関連領域の諸理論や身体管理能力の査定方法について学び、ケア原理の探求を行う。 対象は、がん患者をはじめ何らかの健康課題を抱えている人々とする。 【到達目標】 ①人々の健康課題に関わる諸理論、身体管理能力の査定方法、ケアの原理について説明できる。 ②病からの癒し、回復、治癒、に貢献できる看護の先駆的な看護介入技術を開発することができる。 ③看護学における「治癒過程への貢献」について知識体系を構築することができる。 ④研究課題を明確化し、課題に応じた研究方法・概念・理論の点検を行い、看護治療学領域の研究方法を開発できる。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:看護ケア、治療的看護介入Course Overview and Schedule
1:治療看護学とは何か
2:治療看護学領域における研究方法 3:治療看護学における研究実績のレビュー1 4:治療看護学における研究実績のレビュー2 5:看護治療方法(学生の研究課題によって選択)に関するレビュー1 6:看護治療方法(学生の研究課題によって選択)に関するレビュー2 7:看護治療方法(学生の研究課題によって選択)に関するレビュー3 8:看護治療方法(学生の研究課題によって選択)に関するレビュー4 9:看護治療方法開発研究に用いられている理論の点検 10:看護治療方法開発研究に用いられている理論の点検 11:看護治療方法の開発に用いられている研究方法論の点検 12:看護治療方法の開発に用いられている研究方法論の点検 13:看護治療方法の開発に用いられている研究方法論の点検 14:看護治療方法の開発の将来展望と戦略(研究方法の開発を含む) 15:看護治療方法の開発の将来展望と戦略(研究方法の開発を含む) ※生成系AIの利用: 生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 ※授業形式:15回すべて面接授業を予定している. In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
授業中に提示
References
授業中に提示
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】研究課題の関わる先行研究を事前読み込み(15h)、プレゼンテーションの準備(5h)
【復習】レポート作成(5 回、5h)、授業内容の理解を深め定着させるために資料・文献を読み直し(5h) Contents of Active Learning
プレゼン内容をもとにディスカッションを予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上),A(80 点以上),B(70 点以上),C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 レポート50%、プレゼン50%、受講態度(積極的な質問等)を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼン内容について、適宜コメントを返し、最終レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
毎回の出席と積極的な発言は当然のことであるが、自らの研究を積極的に推進し、独自の研究成果にむすびつくよう努力すること
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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