Nursing Therapeutics Lab ｜ Syllabus data

Course Title

Nursing Therapeutics Lab

Course Title in English

Nursing Therapeutics Lab

Course Type

-

看護学研究科

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNDN7MCA7

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

川崎優子

Affiliation

７階研究室

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

前期　火曜日
後期　金曜日
お昼休み研究室

Contact

yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
治療看護学領域の研究方法について演習を通して身につける。学生は個々人の研究課題を題材に研究課題を確定し、研究方法の選択を論理的に行うことを実際に研究計画を立てることを通して学ぶ。
【到達目標】
研究課題の周辺学問における知識体系や研究の蓄積を理解し、クリティカルに研究の状況をディスカッションを通して論じることができるようになる。学生は自分の研究課題に焦点を当て、演習を通して研究手順を自立して踏めるように実践的な訓練を受け、最終的には博士論文へと本科目の成果をつなぐ。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

１，２　　看護が行う治療的介入方法の現状
３，４　　看護が行う治療的介入方法の現状
５，６　　治療看護学の背景となる哲学的背景と理論
７，８　　治療看護学の背景となる哲学的背景と理論
９，１０　治療看護学領域における研究計画のドラフト作成
１１，１２　治療看護学領域における研究計画のドラフト作成
１３，１４　治療看護学領域における研究計画のドラフト作成
１５，１６　治療看護学領域における研究計画のドラフト作成
１７，１８　予備的研究の研究計画の立案演習
１９，２０　予備的研究の研究計画の立案演習
２１，２２　予備的研究の研究計画の立案演習
２３，２４　予備的研究の研究計画の立案演習
２５，２６　予備的研究の実施とスーパーバイズ
２７，２８　予備的研究の実施とスーパーバイズ
２９，３０　予備的研究の実施とスーパーバイズ

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

授業中に提示

References

授業中に提示

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】研究課題に関連する文献を事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（10 回、15ｈ）、遊行中のディスカッション内容に関連した文献の読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning

プレゼン内容をもとにディスカッションを予定。

Grading Criteria and Methods

毎回の授業の準備状態。予備的研究の研究計画書を評価の対象とする。

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼン内容について適宜コメントを述べる。

Precautions and Requirements for Course Registration

毎回の出席と積極的な発言は当然のことであるが、自らの研究を積極的に推進し、独自の研究成果にむすびつくよう努力すること

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.