|
Teacher name : Kanda Kazuhiro
|
Course Title
Thermodynamics and Statistical Mechanics
Course Title in English
Thermodynamics and Statistical Mechanics
Course Type
Basic specialized courses (Specialization-related courses)
−
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
HETBL2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Kanda Kazuhiro
Affiliation
高度産業科学技術研究所
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
随時・播磨理学キャンパス研究二期棟(N203)
もしくは講義前後、ユニバーサルパスポート内Q&Aまたはメールにて行う. Contact
kanda@lasti.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/2◎/3◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing/Ability to teach and lean on
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】統計力学は多粒子系を理解する上で必須の分野であり、多くの電子の振舞を理解する必要のある電気工学・電子工学においても現象を理解する上で欠くことのできない学問である。熱力学は統計力学の前段となる分野であり、統計力学を理解する上で必須であるだけでなく、発電・プラズマなど電気系の様々な分野で取得が要求される。本講義では熱力学を実際に利用できる力を取得させる。
【到達目標】1)熱力学第一法則、第二法則、熱力学ポテンシャルを理解し、実際の課題を解くこと、2)熱力学的エントロピーと統計力学的エントロピーの関係を理解し、熱力学と統計力学の同じところと異なるところを説明できること、の2つを目標とする。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:あらゆる多粒子現象の理解に必須である統計力学を取得するために、基盤となる熱力学を取り扱える力を取得する
キーワード:熱力学第一法則、熱力学第二法則、熱力学ポテンシャル、相転移 Course Overview and Schedule
【講義内容】教科書に用いる「工学基礎 熱力学・統計力学(堂寺知成:数理工学社)」の構成に沿って講義を実施する。熱力学に関しては諸法則や熱力学ポテンシャルなど熱力学の重要な概念を理解し、実際の問題を解くことのできる力を付けることを求める。統計暦学に関しては、その考え方の基礎を紹介して、熱力学との違いを理解して貰い、将来必要な時に自学出来る基礎を取得させる。
【授業計画】 第1講 はじめに −熱力学・統計力学とは 第2講 熱と温度 第3講 気体の法則と熱の移動 第4講 熱力学第一法則 第5講 熱力学第一法則の応用 第6講 熱力学第二法則 第7講 熱力学ポテンシャル(1) 熱力学的関係式 第8講 熱力学ポテンシャル(2) 化学ポテンシャル 第9講 相転移(1) 圧力一定の相転移 第10講 相転移(2) 体積一定の相転移 第11講 ランダムウォーク 第12講 統計力学の原理(1) 位相空間 第13講 統計力学の原理(2) 統計力学的エントロピー 第14講 統計力学の原理(3) 分配関数 第15講 拡がる統計力学 講義状況により、項目を変更する場合がある。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。 Textbook
レクチャー 熱・統計力学(市川聡夫:サイエンス社) References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する教科書の部分を事前読み込み(15回、30h)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキストを読み直し(15回、30h) Contents of Active Learning
特になし
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】熱力学の原理を理解し、一般的な熱力学問題を解決できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(熱力学・統計力学)の到達度に基づき、S(90点以上), A(80 点以上), B(70 点以上), C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】 中間試験を実施する予定である。中間試験50%、期末試験50%を基準とするが、講義中の優れた発言、秀でた課題解答に対してボーナス点を与えることがある。 How to Disclose Assignments and Exam Results
中間試験は、次の講義内で解説し、全体的な講評を与える。
期末試験は、全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す Precautions and Requirements for Course Registration
・教科書を用いて十分な事前学習を行うこと。また、講義中に行う設問に積極的に参加すること。なお、講義中に課題を示し、レポートの提出を要求する場合がある。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|