Information TransmissionEngineering

Course Title

Information Transmission Engineering

Course Title in English

Information Transmission Engineering

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

HETBK3MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Shinichiro Yamamoto

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

火曜13:00〜14:30・書写B612研究室

Contact

yamamoto@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／4◎／5◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
　移動通信やコンピュータネットワークの急速な発展と普及により、通信システムはますますその応用範囲が広がってきている。本講義では、情報の伝達がどの様に行われているかを具体的に述べ、信号の解析法や変調方式について説明する。さらに、周波数有効利用の重要性について述べる。

【到達目標】
　・フーリエ変換を用いて、周波数領域での信号解析ができること。
　・各種の変調方式を説明できること。
　・周波数有効利用の重要性を説明できること。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】
　本講義では、情報の伝達がどの様に行われるのか説明する。まず、信号解析の基礎となるフーリエ変換と信号波のスペクトルの取り扱い、アナログ信号の変調方式について述べる。次に、アナログ信号からデジタル信号に変換する際の基本的な標本化について述べ、ASK、FSK、PSK等のデジタル変調方式の特徴を説明する。さらに、スペクトルの有効利用のために重要な多重化および多元接続方式について説明する。

【授業計画】
　　　−通信工学のためのフーリエ解析−
１．　講義の概要、通信技術の概要、周期関数
２．　直交性、フーリエ級数
３．　特殊関数、フーリエ変換
４．　信号と電力、エネルギースペクトル密度
５．　フーリエ変換の特徴、重要な関数のフーリエ変換

　　　−線形システム−
６．　線形システムと伝達関数、畳み込み
７．　フィルタ、歪みと等化器
８．　中間まとめ

　　　−アナログ変調−
９．　アナログ変調の種類、振幅変調、変調による帯域の広がり
１０．　振幅変調の電力効率と搬送波抑圧、アナログ復調
１１．　角度変調

　　　−アナログ信号のデジタル化−
１２．　デジタル化の構成、標本化定理　
１３．　アナログ信号の復元、パルス変調、量子化

　　　−デジタル変調、通信路の共用−
１４．　デジタル変調と変調信号空間、多値変調
１５．　通信路共用、多重化、複信、多元接続

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Completely forbidden

Precautions for using Generative AI

レポート課題については、生成AIを使用して作成してはいけない。生成AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

Textbook

相河聡著、情報通信工学、森北出版

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示する教科書の部分を事前読み込み（25ｈ）
【復習】レポート作成（5回、10ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるために教科書を読み直し（25ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない。

Grading Criteria and Methods

中間試験(40%)、期末試験(50%)、レポート(10%)の結果を総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポート、中間試験は、講義の中で紹介しながら講評する。
期末試験は、授業評価アンケートの教員コメント欄に試験結果に関するコメントもあわせて記載する。

Precautions and Requirements for Course Registration

電気系数学、情報理論を履修しておくこと。

Practical Education

該当しない。

Remarks

自然科学に基づいた専門分野の基礎力
電気、電子、情報分野の広い知識と特化した分野の知識
多種多様な分野に対応できる能力

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data