Digital Communication System

Course Title

Course Title in English

Digital Communication System

Course Type

Major Courses

-

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

HETBK3MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Satoru Aikawa

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

火曜10:40〜12:10・書写B620研究室

Contact

aikawa@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／4◎／5◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：ディジタル通信技術は今後の情報社会における根幹となる技術となっている。本講義では、そのディジタル通信システムを構築する上で習得が不可欠な基本となる理論、基礎となる技術事項について解説する。
達成目標：システム解析の基礎となるフーリエ変換を自在に使いこなす。ディジタル信号の検出原理，送信，伝送，受信方法について理解を深め、信号対雑音電力比を算出する。
デジタル変調方式（ASK,PSK,QAM,FSK,Offset QPSK,π/4シフトQPSK,MSK,GMSK)、マルチパス対策技術（ダイバーシチ、軟判定誤り訂正、符号化変調、スペクトラム拡散、OFDM、MIMO）を説明する。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

講義内容：ディジタル通信システムは、音声や画像などのアナログ信号をディジタル信号化し、伝送路を介して送信して得られた受信信号を元のアナログ信号に戻す各処理回路からなる。本講義では、以下の授業計画に従ってディジタル信号の伝送及び動作の解析に必要な基礎理論とディジタル通信方式について講義する。

授業計画
　　　-信号対雑音電力比-
01．　信号と情報（確率過程，確率的信号，信号の分類と期待値）
02．　雑音と混信，自己相関関数と不規則信号のスペクトル
03．　エルゴート性，ランダムパス列信号の電力スペクトル
04．　自己相関関数とスペクトル密度，AWGNと信号対雑音電力比
05．　帯域通過雑音，変調方式とＳＮＲ，帯域幅，通信容量

　　　-デジタル変復調の構成-
06．　ナイキストパルス(マルチパス，等化器，ロールオフフィルタ，アイパターン)
07．　信号対雑音電力比と符号誤り率（符号誤りとガウス雑音，SER,BER,Eb/N0）
08．　中間まとめ
09．　整合フィルタ（シュワルツの不等式，相関器によるパルス検出）
10．　帯域通過信号の復調（同期/非同期復調，搬送波再生回路，遅延検波，差動符号化）

　　　-さまざまな無線通信技術-
11．　マルチパスと空間ダイバーシチ
12．　誤り訂正と変復調の融合（軟判定誤り訂正，符号化変調）
13．　スペクトラム拡散（直接拡散，周波数ホッピング，拡散符号）
14．　OFDM（FFT，バタフライ演算，ガードインターバル）
15．　MIMO（IEEE802.11，無線LAN，チャネル推定）

レポート、課題については、学生本人が作成することを前提としているため、生成系AI のみを用いて作成することはできません。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Completely forbidden

Precautions for using Generative AI

この授業においては、生成ＡＩの利用を禁止している。
授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの利用にかかわらず『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

相河聡著、情報通信工学、森北出版

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して教科書の指示する章を事前読み込み（20ｈ）
【復習】レポート作成（2回、20ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるために教科書を読み直し（20ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

中間試験(50%)・期末試験(50%)の結果を総合して採点する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題や試験についてその解答などをフィードバックする．

Precautions and Requirements for Course Registration

情報通信工学を履修していること。

Practical Education

該当しない

Remarks

自然科学に基づいた専門分野の基礎力
電気、電子、情報分野の広い知識と特化した分野の知識
多種多様な分野に対応できる能力

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data