Computational Fluid Dynamics

Course Title

Course Title in English

Computational Fluid Dynamics

Course Type

Major Courses

-

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

HETBK3MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Itsuro Honda

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／9

Office Hours and Location

授業後・教室

Contact

xxssc628＠guh.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

5◎／4〇／6〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

Ability to keep polishing

Course Objectives and Learning Outcome

流体力学の運動方程式を数値的に取り扱い，流体の運動のコンピュータシミュレーションを理解する．パソコンを用いて簡単なプログラム言語によるプログラム作成を行い，それを応用することで数値微分，数値積分，連立方程式を解くことができ，ナビエ･ストークス方程式の差分法による解析を修得することを目標とする．
本講義の到達目標は(1)流体の現象が微分方程式で表されることを理解すること，(2)微分方程式を差分近似で差分方程式に変換できること，(3)差分方程式をプログラム言語で計算する手順を書き下すことができること，である．

Subtitle and Keywords of the Class

数値解析，流体力学，エクセル

Course Overview and Schedule

講義・演習を織り交ぜて授業を行う．毎週，プログラム課題を実施しそれを提出することで，講義内容が説明できることを目的としている．
授業計画は以下の通りである．

１．ガイダンスおよび簡単な計算
２．繰り返し計算と理論式の計算およびグラフの作成
３．微分と差分および条件判断文
４．線形一階常微分方程式の解析（オイラー法）
５．線形一階常微分方程式の解析（二次のルンゲ・クッタ法）
６．線形一階常微分方程式の解析（連立常微分方程式）
７．タンクからの水漏れと二個のタンク間の水の移動
８．複数タンク間の水の移動
９．一次元非定常拡散方程式の解析（陽解法）
10．二次元非定常拡散方程式の解析（陽解法）
11．一次元定常熱伝導の解析（連立方程式：直接法）
12．一次元定常熱伝導の解析（連立方程式：反復法）
13．波動方程式の解析と風上差分
14. 渦度輸送方程式による流れの解析
15. 共存対流解析（温度の移流拡散方程式）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Completely forbidden

Precautions for using Generative AI

この授業においては、生成ＡＩの利用を禁止している。授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの利用にかかわらず『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

流体シミュレーションの基礎，河村哲也著，インデックス出版

References

工学のためのVBAプログラミング基礎，村木著，東京電機大学出版会

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して事前配布するプリント教材の部分を事前読み込み（15ｈ）、プログラミングの準備（15ｈ）
【復習】レポート作成（15回、30ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

毎週提出のプログラム課題レポートで評価する．プログラム課題は後半になるほど高い点数割合となる．講義に出席せずにレポートだけ提出しても成績評価は行わない．
微分方程式を理解し，それを差分方程式に変換しプログラム言語で計算する手順を示せたものに単位を授与する．
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度（毎回のプログラム課題+テストの出来）に応じてSからCまで成績を与える．
毎回の小テストは定期試験と同様に「不正行為に対する処置規程」を適用します．
不正行為があった場合は，当該試験の学期の全科目及び通年の全科目の単位
を無効とします．
ア使用を許されない書籍，ノート、紙片，その他電子機器等を見ること．
イスマートフォンなどの電子機器類を使用すること．
ウ他の人の答案をのぞきみること，または故意にそれを許すこと．
エ試験の内容に関して私語をすること．
オその他社会通念上受験者として正当でないと思われる行為をすること．

How to Disclose Assignments and Exam Results

毎回の提出レポートは、原則次の講義内で解説する。
レポートは、毎回，ユニバーサルパスポートで評価を返し、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する．また間違ったものはそれを示して注意喚起するとともに，間違えた理由の解説を行う．

Precautions and Requirements for Course Registration

流体力学の運動方程式を数値的に取り扱い，流体の運動のコンピュータシミュレーションを理解する．簡単なプログラム言語を理解し，それを応用することで数値微分，数値積分，連立方程式を解くことができ，ナビエ･ストークス方程式の差分法による解析を修得することを目標とする．
本講義の到達目標は(1)流体の現象が，拡散，対流といった現象の微分方程式で表されることを理解すること，(2)微分方程式を差分近似で差分方程式に変換できること，(3)差分方程式をプログラム言語で計算する手順を書き下すことができること，である．

Practical Education

該当しない

Remarks

生成系 AIを使用したことが判明場合は単位認定をしない

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data