Syllabus data

Course Title
Human Interface
Course Title in English
Human Interface
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Naotake Kamiura
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/11/12
Office Hours and Location
オフィスアワー:随時、ただし、mailによる事前連絡要(上浦)
場所:書写6202(上浦)

Contact
kamiura@eng.u-hyogo.ac.jp (上浦)

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎/3〇
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
ヒューマンインタフェースとは、人と人工物(機械、コンピュータ、建築物等)または人同士のインタラクションを快適にすることを目的とした考え方であり、機械操作等におけるユーザーと機械の情報交換を行うための仕組みである。本講義では、解剖学、認知科学、感性工学、人間工学、統計学、信号処理等から、ヒューマンインタフェースの基礎的な知識を幅広く学ぶ。

【到達目標】
ヒューマンインタフェースを考慮したより良い機械とは何かを説明できるようになることである。

Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:ヒトと機械や道具のインタフェースを考え、生活や仕事に対する満足度(well-being)を高める学問
キーワード:人間工学、認知科学、感性工学

Course Overview and Schedule
本講義では、まず、ヒューマンインターフェースを考える上で基礎となる人の各種特性や、その特性を調べるために必要な知識等を幅広く説明し、知識を習得する。そして、現役研究員の講演や装置の見学を通して、ヒューマンインターフェースについて理解を深める。最後に、得られた知識を基に、ヒューマンインターフェースに関係する課題を与え、グループで発表する。

1回:ガイダンス(ヒューマンインタフェースとは?)
2、3回:ヒューマンインタフェースの歴史(技術史)
4回:ヒューマンインタフェースに必要な基礎知識(計量、統計、検定)
5、6回:人の身体特性
7、8回:人の生理特性
9、10回:生体計測
11回:生体計測(実習)
12回:人の認知特性
13回:人の感性
14回:ヒューマンインタフェースに関する見学(兵庫県立工業技術センターで開催))
15回:発表
定期試験は行わない。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。この講義においては、以下の範囲において、⽣成AIの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。⽣成AIの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。さらに,担当教員の許可なく講義資料の全部または⼀部を電⼦ファイルまたは画像等として⽣成AIに⼊⼒することを禁⽌する。
(利⽤可の範囲)
利⽤許容範囲については、担当教員より提⽰される条件に従うものとする。
Textbook
随時指定する。
References
エンジニアのための人間工学(小松原明哲 著、日本出版サービス)等
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】発表の準備(30h)
【復習】講義内容の理解を深めるために配布プリントの読み直し(30h)
Contents of Active Learning
兵庫県立工業技術センターの見学、生体計測実習、グループ発表を予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
ヒューマンインタフェースに関する技術史および基礎知識(計量、統計、検定)、人の身体特性および生理特性、生体計測、人の認知特性および感性などの基本的事項について理解し、それらを生体計測実習、グループ発表などに活用できる能力(知識、思考力)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
定期試験(50%)、中間演習(50%)。
【成績評価の方法】
グループ発表、適宜課す小テストおよびレポートを評価対象とする。基準はグループ発表50%、小テスト25%、レポート25%とする。なお、グループ発表については、スライド完成までの貢献度、発表態度、質疑応答態度等を総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
グループ発表においては直後に議論する。小テストにおいては原則次の講義内で解説する。レポートはおいては優れた内容のものを講義で紹介しながら講評する。

Precautions and Requirements for Course Registration
見学先である兵庫県立工業技術センター(神戸市須磨区)までの交通費は学生負担となります。
Practical Education
公設試験研究機関で人間工学関連の研究を行ってきた研究員が、企業や大学との共同研究で得た知識と経験を活かし、ヒューマンインタフェースの概要等について解説する。

Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.