Organic Structural Spectroscopy

Course Title

Course Title in English

Organic Structural Spectroscopy

Course Type

Major Courses

-

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

HETBO3MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Tadao Takada,Junichi Nishida

Affiliation

工学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

随時・C627（西田）
随時・C630（高田）

Contact

jnishida@eng.u-hyogo.ac.jp　（西田）
takada@eng.u-hyogo.ac.jp　（高田）

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

6◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

Ability to keep polishing

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】有機分子の構造解析を行うためには、分光学の理論を学ぶことが重要である。本講義では、分子構造解析の理解を深めることを目的とし、各種有機分光法（赤外分光、質量分析、紫外分光法、核磁気共鳴分光法）の基礎理論と測定方法を理解し、実際のスペクトルデータを基にしたチャートの読み方と構造解析について学ぶ。
【到達目標】１）有機分光法の基礎理論を習得すること、２）各種スペクトルチャートの解析方法を習得し、有機化合物の分子構造解析ができるようになること、である。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】本講義では、有機分光法（赤外分光、質量分析、紫外分光法、核磁気共鳴分光法）の基礎理論を解説しつつ、それぞれの分光学的手段で分析できる内容や特徴に関して説明する。実際のスペクトルデータを基にした演習問題を多く解き、実際のスペクトル解析の手法を理解する。
【授業計画】
（前半担当：西田）
1.　１-２章有機化合物の構造解析/
紫外可視分光法 (UV-Vis) の説明と演習
2.　３章赤外分光法 (IR) の説明と演習
3.　３章赤外分光法 (IR) の演習
4.　４章核磁気共鳴分光法 (1H NMR) の説明と演習
5.　４章核磁気共鳴分光法 (1H NMR) の説明と演習
6.　４章核磁気共鳴分光法 (1H NMR) の演習
7. IRと1H NMRの総合演習
8.　演習と中間試験
（後半担当：高田）
9.　５章核磁気共鳴分光法 (13C NMR) の説明と演習
10.　５章核磁気共鳴分光法 (13C NMR) の演習
11.　６章質量分析の原理の説明と演習
12.　６章質量分析の演習
13. 演習: 多重結合を持つ化合物
14. 演習: 酸素や窒素を持つ化合物
15. 総合演習

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、数式の計算等

Textbook

教科書：「基礎から学ぶ有機化合物のスペクトル解析」小川桂一郎、榊原和久、村田滋著（東京化学同人）。さらに適宜プリントを配布する。

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示するテキスト教材の部分を事前読み込み（30ｈ）
【復習】授業後の課題への取り組み（15回、15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト教材を読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
有機分光学の基礎理論を理解し、スペクトルデータに基づく構造解析ができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90 点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
講義中に行われる小テスト20%、中間試験40% 、期末試験40%の割合で評価を行う。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポートはユニバーサルパスポートを通してマイクロソフトオフィス形式ファイル（docx, xlsx, pptx）またはPDF ファイルで提出すること。

Precautions and Requirements for Course Registration

有機化学 I,II を履修していること。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data