Syllabus data

Course Title
Advanced ResearchII
Course Title in English
Advanced ResearchII
Course Type
Major Courses
専攻共通科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMA5MCA5
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実習 (Practical Training)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Naohisa Takagaki,Masahiro Kusaka,Norio Inui,工学専攻の全教授・全准教授(一部を除く)
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/7/9
Office Hours and Location
オフィスアワー:随時(髙垣)
場所:姫路工学キャンパス C229(髙垣)
Contact
takagaki@eng.u-hyogo.ac.jp(髙垣)

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】専門分野に関連する広範な学問領域の研究を通して、科学技術の分野で求められる基本的分析・解析能力、課題発見・解決能力を涵養し、社会において研究者・技術者として、新たな価値を創造していくための能力を養う。そのため、本講義では担当教員の指導のもと、以下内容を実施する。修士論文のテーマに関する分野の最近の技術や研究動向調査を継続するとともに、作成した研究計画にしたがい実際に研究を行い、それらの結果を指導教員との討論を通じて理解する。また、各自の研究テーマに関して、修士学生と教員の全員が参加する口頭発表もしくはポスタープレゼンテーションを実施することでプレゼンテーション技術の向上を図り、独立した研究者として必要不可欠な素養を身につける。

【到達目標】1)研究計画に基づき自律的に実験・解析を遂行し、得られた結果を高度な専門知識を用いて正しく解釈できる。2)自身の研究の価値をポスターや口頭発表で効果的に伝えるプレゼンテーション技術を身に付けている。3)最新動向の調査を継続し、研究の進捗に合わせた軌道修正を自律的に行うことができる。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:自律的な実験遂行と成果の対外的発信
キーワード:研究計画の自律的遂行,実験・データ解析の妥当性検証,プレゼンテーション技法,学術的対話能力の育成
Course Overview and Schedule
【講義内容】
文献調査等の知見に基づき、修士論文研究の現状と将来の発展性について指導教員との討論を通じて能動的に把握し、
さらに教員等に対する成果の発表や学術的な討論を自ら展開することで、研究内容および関連分野への洞察を深めるとともに、高度な発表・討論能力の向上を図る。
1.教員との質疑応答で作成された計画に沿って実際に研究を遂行し、得られたデータについて指導教員との討論を重ね、その妥当性を検証する。
 2.教員・学生が参加する発表会において、自身の研究進捗と成果を公表し、質疑応答を通じて研究者としての対話能力を高める。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ
て(学生向け)』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、
これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用し
たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また,担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として
生成AIに入力することを禁止する。

(利用可の範囲)
利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。
Textbook
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。 
References
修士論文テーマに関係する文献(各自で調査・収集)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査・収集し、読み込み(30h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】研究内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する (15h)
Contents of Active Learning
該当しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の4段階とし、
C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題提出方法、返却方法等については、担当教員の指示に従うこと。 
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.