Advanced Studies IV

Advanced Studies IV

Major Courses

専攻共通科目

Graduate School of Engineering

1Year

HETMA5MCA5

2.00Credits

実習 (Practical Training)

Fall semester 2026

(Spring semester)

Kouki Nagamune,Naotake Kamiura,Shinichiro Yamamoto,Norio Inui,Masakazu Morimoto,工学専攻の全教授・全准教授（一部を除く）

工学研究科

Japanese

3／7／9

長宗：
随時(メールによる事前連絡が望ましい)，6208研究室

長宗：
nagamune@eng.u-hyogo.ac.jp

ー

1◎／3◎／2〇

N/a

ー

【講義目的】専門分野に関連する広範な学問領域の研究を通して、科学技術の分野で求められる基本的分析・解析能力、課題発見・解決能力を涵養し、社会において研究者・技術者として、新たな価値を創造していくための能力を養う。そのため、本講義では担当教員の指導のもと、以下内容を実施する。修士論文のテーマに関する結果を指導教員との質疑応答を通じて理解する。また、各自の修士論文研究に関する結果や今後の展望について発表・討論を実施することにより修士論文研究および関連分野に関する理解を深化させる。

【到達目標】修士論文研究の全容を学術的な整合性を持って統合し、高度な専門性と新規性を備えた結論を導出できる。２）最終発表・討論を通じ、自身の研究分野および関連領域に関する深い洞察に基づいた議論を展開できる。３）自立した研究者として、新たな価値創造に資する高度な分析能力と課題解決能力を身に付けている。

サブタイトル：修士論文の論理的統合と専門性の確立
キーワード：修士論文の論理的統合，高度な新規性と学術的貢献，最終成果の学際的議論，自立した研究者・技術者の素養

【講義内容】
文献調査等の知見に基づき、修士論文研究の現状と将来の発展性について指導教員との討論を通じて能動的に把握し、
さらに教員等に対する成果の発表や学術的な討論を自ら展開することで、研究内容および関連分野への洞察を深めるとともに、高度な発表・討論能力の向上を図る。
 1．修士論文の核となる研究結果について、指導教員との質疑応答を重ねて，改善点を徹底的に検証し、理解を極限まで深化させる。
２．研究成果および今後の展望について最終発表を行い、専門分野における学術的な貢献度を明確に示すとともに、関連分野を広く見渡す高度な専門家としての素養を証明する。

In-person

Limited permission for use

「生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについ
て（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、
これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用し
たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また，担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として
生成ＡＩに入力することを禁止する。
(利用可の範囲)
利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。

使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。 

修士論文テーマに関係する文献（各自で調査・収集）

【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査･収集し、読み込み（30ｈ）、プレゼンテーションの準備（15ｈ）
【復習】研究内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する （15ｈ）

該当しない。

成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）の4段階とし、
C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。

課題提出方法、返却方法等については、担当教員の指示に従うこと。