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Teacher name : Naohisa Takagaki
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Course Title
Engineering Seminar II
Course Title in English
Engineering Seminar II
Course Type
Major Courses
専攻共通科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMA5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Naohisa Takagaki,Masahiro Kusaka,Norio Inui,工学専攻の全教員(一部を除く)
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/7/9
Office Hours and Location
オフィスアワー:随時(髙垣)
場所:姫路工学キャンパス C229(髙垣) Contact
takagaki@eng.u-hyogo.ac.jp(髙垣)
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】専門分野および修士論文のテーマに関連する基礎知識の獲得のため、関連する専門図書を通読、精読し、その内容を理解する。また、その内容を正確に取り纏め、他者にプレゼンテーションを行うことにより、内容の理解をより確実なものとする。
【到達目標】1)専門分野および修士論文のテーマに関連する基礎知識を体系的に理解し、専門用語や主要な理論について、その背景を含めて説明できる。2)関連する専門図書の内容を正確に把握し、重要なポイントを客観的かつ論理的に取り纏める(レジュメや資料を作成する)ことができる。3) 取り纏めた内容を他者に対して論理的に構成して発表し、質疑応答を通じて自身の理解をさらに深め、専門的知見を正確に伝達できる。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:専門図書の精読による理論体系の深化と論理的プレゼンテーションの基礎
キーワード:基礎理論の体系的理解,学術文献の精読・分析,論理的資料構成・作成 Course Overview and Schedule
【講義内容】
修士論文に関連する学術文献の選定から精読、理論的背景の深化、そして論理的・客観的な発表資料の作成に至る一連のプロセスを通じ、専門領域における高度な理解力と情報発信能力を習得する。 1. 各自の修士論文テーマに関係する学術文献を、指導教員との相談に基づき選定する。アブストラクトや序論を俯瞰し、理論的背景や全体の構造を把握した上で、半期を通じた精読および発表計画を策定する。 2. 選定した学術文献を精読し、当該分野において確立されている基礎理論、専門用語、および数式・モデル等の導出過程を深く掘り下げる。表面的な理解に留まらず、その理論が成立した歴史的背景や前提条件について整理を行う。 3. 精読した内容を他者に正確に伝えるため、論理的な構成を持つ発表資料を作成する。情報の取捨選択を行い、図表や数式を効果的に用いることで、重要なポイントを客観的に説明できる形式にまとめる。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ
て(学生向け)』の記載内容について留意すること。 この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、 これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当 教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用し たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・ 参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる 出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 また,担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として 生成AIに入力することを禁止する。 (利用可の範囲) 利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。 Textbook
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。
References
修士論文テーマに関係する文献(各自で調査・収集)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査・収集し、読み込み(30h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】講義内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する (15h) Contents of Active Learning
該当しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の4段階とし、 C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題の提出方法、返却方法等については、担当教員の指示に従うこと。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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