Production Engineering

Production Engineering

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Graduate School of Engineering

1Year

HETMK5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

(Fall semester)

Masaaki Kimura

工学研究科

Japanese

4／9／12

随時・担当教員の居室

mkimura@eng.u-hyogo.ac.jp

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4◎／1〇

N/a

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【講義目的】
“ものづくり”には欠かすことの出来ない生産管理･品質管理技術について，その基礎知識から工業所有権，製造物責任法，ISOに至 るまでの幅広い知識を概説し，それを通じてそれらの理解を深めることを目的とする．

【達成目標】
生産管理と品質管理の｢意味｣と｢実際｣との差異が説明できる．統計処理法を用いて品質データを解析できる．工場運営に必要な基礎的知識，知的財産権等の基礎が説明できる．リサイクルを含めた環境問題やISOについて述べることができ，幅広いグローバルなものの考え方の基礎が説明できる．

【キーワード】生産管理，品質管理，統計的処理，工場運営，知的財産権

【講義内容】
技術者が“ものづくり”などの生産活動に従事する場合，製品の設計・製作等に関する専門の技術知識のみならず，生産管理・品質管理の知識，安全性・信頼性の知識，それらが環境に与える影響に至るまで，幅広い様々な知識を把握しておくことが必要不可欠 である．本講義では，生産活動に携わる技術者にとって基礎的な生産管理や品質管理技術，ならびにそれらを達成するために必要な統計処理の基礎・方法について概説する．また，工場経営等において重要となる知的財産権の基礎から，リサイクル等を含めた環境問題，ISOに至るまで幅広く解説し，それらの理解を深めることで多様なものの考え方の基礎を習得する．さらに，理解をさらに深めるために，各テーマのレポート提出と，それに関連するプレゼンを実施する．

【授業計画】
授業は概ね下記の予定で進める．
Ⅰ．生産管理と品質管理の基礎と意味付け
Ⅱ．生産と品質(２〜３週)，歴史，生産管理と品質管理，管理のサイクル，QC7つ道具，新QC7つ道具 など
Ⅲ．統計的処理(２〜３週)，基礎，用語，各種分部，検定と推定，散布図，管理図，検査方法，分散分析，実験計画法の基礎 など
Ⅳ．工場運営(２〜３週)，会社の基礎，作業管理，設備･運搬管理，工場会計，人事管理，安全管理 など
Ⅴ．知的財産権等(２〜３週)，知的財産権，工業所有権，特許，製造物責任法，TPM，ISO，リサイクル など
Ⅵ．補足とまとめ

⽣成系AIの利⽤：⽣成系AIの利⽤については教員の指⽰に従うこと．⽣成系AIによる出⼒結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない．⽣成系AIによる出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない，⼜は認定を取り消すことがある．

In-person

対面授業のみ．
遠隔授業単位上限の適用を受けない．

Completely forbidden

この授業では，生成AIの利用を禁止している．授業内での利用は厳禁であり，違反したことが判明した場合は単位を認定しない，もしくは認定を取り消すことがある．
生成AIの利用にかかわらず『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること．

冨士明良：｢生産管理工学 〜理論と実際〜｣，東京電機大学出版局．

必要に応じてプリント配布する場合がある．
なお，附属図書館にある関連書籍なども参照すること．

レポートの作成．なお，完成度の高い内容で提出すること．

採用しない．

【成績評価の基準】
講義への参加状況，毎回行うレポート・プレゼン，および期末試験により，講義内容を十分習得できているかを総合的に評価する．Ｓ(90点以上)，Ａ(80点以上),Ｂ(70点以上),Ｃ(60点以上)による成績評価を行い，単位を付与する．

【成績評価の方法】
レポート・プレゼン60点，および期末試験40点の重みで合計して判定する．なお，一定以上の出席を単位取得の条件とする．また，課題・レポート提出の遅延，再提出等は減点の対象となり，場合によっては期末試験の受験を認めない．

レポートについて，回収後に一部の回答例を提示して解説する．なお，内容などに不備があれば再提出を求める．
期末試験について，試験終了後，回答例を教員居室にて提示する．

授業時間外においてレポート課題に取り組み，完成度を高めたレポートを締切期限までに提出すること．

該当しない．