Syllabus data

Teacher name ： Takuji Yamamoto
Course Title
Engineering Seminar III
Course Title in English
Engineering Seminar III
Course Type
Major Courses
専攻共通科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMA5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Takuji Yamamoto,Tomokazu Umeyama,Koudai Machida,Atsushi Mineshige,Takeshi Kakibe,Norio Inui,工学専攻の全教員（一部を除く）
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3／7／9
Office Hours and Location
随時（メールによる事前連絡が必要）
Contact
tyamamot@eng.u-hyogo.ac.jp(山本拓）

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎／3◎／2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】専門分野および修士論文のテーマに関連する最新の技術、研究動向を把握・理解のため、各自が自律的に論文、資料等の文献の抽出、調査、精読を行い、得られた最新の技術、研究動向について議論を行う。

【到達目標】１）自身の専門領域および研究課題の解決に資する最新の知見を、国内外の学術データベース等を活用して自ら特定・精査し、研究の核となる情報を能動的に取得する能力を身に付けている。２）技術動向の俯瞰的考察とクリティカルな分析能力 文献調査を通じて得た知見を単なる知識として蓄積するだけでなく、当該分野の変遷や技術的な問題点を俯瞰的に捉え、既存研究の限界と今後の展望を批判的に分析する能力を身に付けている。3) 最新の技術的知見を背景とした論理的なプレゼンテーションを行い、専門的な議論を主導することを通じて、自身の研究の独自性を客観的に再定義し、知識体系を絶えず向上させる能力を身に付けている。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル：最新知見の能動的探求と批判的考察に基づく研究の高度化
キーワード：自律的文献リサーチ，技術動向の批判的分析，研究の客観的再定義，専門的議論の主導
Course Overview and Schedule
【講義内容】
修士論文に関連する学術文献の選定から精読、理論的背景の深化、そして論理的・客観的な発表資料の作成に至る一連のプロセスを通じ、専門領域における高度な理解力と情報発信能力を習得する。
1.　自身の研究テーマに即して、国内外の主要な学術データベースを自律的に活用し、適切なキーワード選定と検索式を用いて網羅的に文献を抽出する。得られた膨大な情報から、研究の核心に関わる重要な資料を精査・選別する能力を養う。
2. 選別した複数の文献を精読し、最新の技術動向を単一の視点ではなく、性能、信頼性、社会実装の可能性など多角的な観点から分析する。これにより、現在の技術的限界や未解決の課題を明確に抽出・理解する。
3.得られた知見に基づき、専門的な背景知識を統合した論理的なプレゼンテーションを行う。参加者との高度な議論を通じ、自身の解釈を客観的に再検証することで、研究の位置づけをより強固なものへと昇華させ、学術的コミュニケーション能力を高める。


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについ
て（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、
これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用し
たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また，担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として
生成ＡＩに入力することを禁止する。

(利用可の範囲)
利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。
Textbook
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。 
References
修士論文テーマに関係する文献（各自で調査・収集）
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査･収集し、読み込み（30ｈ）、プレゼンテーションの準備（15ｈ）
【復習】講義内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する （15ｈ）
Contents of Active Learning
該当しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）の4段階とし、
C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題の提出方法、返却方法等については、担当教員の指示に従うこと。 
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.