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Teacher name : Naohisa Takagaki
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Course Title
Engineering Seminar IV
Course Title in English
Engineering Seminar IV
Course Type
Major Courses
専攻共通科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMA5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Naohisa Takagaki,Masahiro Kusaka,Norio Inui,工学専攻の全教員(一部を除く)
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/7/9
Office Hours and Location
オフィスアワー:随時(髙垣)
場所:姫路工学キャンパス C229(髙垣) Contact
takagaki@eng.u-hyogo.ac.jp(髙垣)
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】専門分野および修士論文のテーマに関連する最新の技術、研究動向を把握・理解のため、各自が自律的に論文、資料等の文献の抽出、調査、精読を継続的に行い、各自のテーマの研究成果における先進性、独創性などを明確にできるようにする。
【到達目標】1)専門分野および修士論文のテーマに関連する論文・資料等の文献調査を自律的かつ継続的に行い、常に最新の技術・研究動向を把握する能力を身に付けている。2)最新の研究動向と比較することで、自身の研究成果における先進性や独創性を客観的に評価し、論理的に説明する能力を身に付けている。3)広範な文献調査から得られた知見に基づき、自身の研究が当該分野において果たす役割や学術的・社会的な位置づけを明確に記述する能力を身に付けている。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:研究の先進性・独創性の立証と学術的価値の体系的記述
キーワード:継続的・自律的な最新知見収集,研究の先進性・独創性の客観評価,学術的・社会的価値の論理的構築,論文作成に向けた成果の体系化 Course Overview and Schedule
【講義内容】
修士論文に関連する学術文献の選定から精読、理論的背景の深化、そして論理的・客観的な発表資料の作成に至る一連のプロセスを通じ、専門領域における高度な理解力と情報発信能力を習得する。 1. 最新の論文誌等で発表された知見を自身の知識体系に取り込み、専門分野における最新の研究動向を常に最新の状態に更新し続ける方法を理解する。 2.最新の動向と自身の研究成果を詳細に比較分析する。先行研究に対する優位性、従来技術では解決できなかった課題へのアプローチなど、自身の研究が持つ「先進性」や「独創性」を客観的・定量的な根拠に基づいて論理的に整理する。 3. 広範な文献調査から得た知識に基づき、自身の研究が当該分野の発展においてどのような結果を付与するのか、あるいはどのような社会的・技術的革新をもたらすのかを明確にする。また、これらを統合し論文等により研究の価値を記述・発信する。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ
て(学生向け)』の記載内容について留意すること。 この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、 これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当 教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用し たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・ 参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる 出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 また,担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として 生成AIに入力することを禁止する。 (利用可の範囲) 利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。 Textbook
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。
References
修士論文テーマに関係する文献(各自で調査・収集)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査・収集し、読み込み(30h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】講義内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する (15h) Contents of Active Learning
該当しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の4段階とし、 C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題の提出方法、返却方法等については、担当教員の指示に従うこと。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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