Nanotechnology ｜ Syllabus data

Course Title

Nanotechnology

Course Title in English

Nanotechnology

Course Type

-

材料・放射光工学専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETMH5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Satoru Suzuki

Affiliation

高度産業科学技術研究所

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

随時・高度研N-306

Contact

ssuzuki@lasti.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
ナノテクノロジーを支える代表的な分析技術を挙げることができる。それらの原理を説明することができる。

到達目標
ナノテクノロジーがどの産業分野でどのように使われ、また今後どう応用されようとしているのか説明することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

ナノテクノロジー入門

Course Overview and Schedule

講義内容
ナノテクノロジー分野では高度な材料技術、分析技術、プロセス技術などが密接に連携している。最先端の研究例を紹介しながらそれらを支えている基盤技術の基礎を述べる。また学生が自分の興味ある分野について調査を行い、その結果をまとめて発表してもらう。
なお発表資料は学生本人が作成することを前提としているため、生成系 AIのみを用いて作成することはできません。

授業計画
1. 走査型電子顕微鏡
2. エネルギー分散X線分光法
3. 光電子分光
4. 準大気圧光電子分光
5. X線吸収分光
6. X線発光分光
7. 透過電子顕微鏡
8. 電子エネルギー損失分光
9. 光電子顕微鏡
10. 質量ゼロの電子の世界−グラフェン−
11. 光電子分光における環境帯電補償効果
12. ナノバブル・マイクロバブル
13. バイオミメティクス
14. 真空装置を用いた生物の生きたまま観察
15. 表面ぬれ性

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

特に定めない

References

必要に応じて講義中に論文、解説記事などを配布

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】プレゼン資料作成（5回、6ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるため配付資料を読み直し（30ｈ）

Contents of Active Learning

対象外

Grading Criteria and Methods

プレゼン（5回、50％）、他社の発表時の質疑への参加（50％）

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼンと質疑応答後に講評を示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.