Syllabus data

Course Title
Bioenvironmental Engineering
Course Title in English
Bioenvironmental Engineering
Course Type
-
工学専攻科目(化学分野科目)
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMO5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Masahiro Takeo
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
平日 12:15〜13:00
書写 C623 室
e-mail で事前連絡が望ましい。
Contact
履修の手引き記載の e-mail アドレスを参照すること。

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing/ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】持続可能な発展を続けるために、環境に優しいバイオテクノロジーを用いた環境修復技術、バイオマスエネルギ ーの利用技術などを理解することを目的とする。
【到達目標】本講義前半では、我々が置かれた厳しい現状を物質やエネルギー面から理解し、これを説明できること、また、 ヒトや他の生物の健康にも環境保全が重要であることから、健康・医療に関連するバイオテクノロジーも理解し、説明できる ことを到達目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:ヒトや生物を守る環境バイオ
キーワード:バイオレメディエーション、バイオマス
Course Overview and Schedule
本講義では、バイオテクノロジーの中で、今後、地球環境の保全や持続可能な発展を遂げるために必要なバイオ技術につい て、旧技術と比較しながら、以下の項目について、最新の論文や資料などから講義する。
第1回:我々の置かれた現状
第2回:化石資源とシェールガス革命
第3回:バイオマスとバイオマスエネルギー1
第4回:バイオマスとバイオマスエネルギー2
第5回:バイオコンポスト
第6回:下廃水処理とバイオレメディエーション1
第7回:下廃水処理とバイオレメディエーション2
第8回:バイオプラスチック
第9回:組換え食品とクローン
第10回:抗生物質
第11回:ゲノム解析と網羅的解析1
第12回:ゲノム解析と網羅的解析2
第13回:企業によるバイオ生産の戦略と固定化酵素の利用
第14回:ウイルス感染症の防除と検出(HIV, 新型インフルエンザ, 新型コロナウイルス)
第15回:先端バイオテクノロジーと未来
※生成系 AI は、レポート作成時に参考にしても良いが、情報の出典を確認すること、また出力結果をそのままレポートに転 記することは認めません。
出力結果をそのままレポートに転記したことが判明した場合は単位の認定はいたしません。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
授業内容について概要を知るために、また学習するためにAIを使用してよいが、情報源とその正確性を自身で確かめること。
課題提出については、AIを使用して作成したものをそのまま提出することは認めない。判明した場合、成績評価はしない。
また、情報の引用元を明示すること、他者権利を侵害していないことを作成者自身で確認すること。
Textbook
独自資料の配布
References
バイオ環境工学(シーエムシー出版)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業の各テーマをあらかじめ告知し、そのテーマに関し、テキストの該当する部分を読むとともに、キーワードの WEB 検索やAIなどで広く最新の進展を追う(15h)。
【復習】授業後に講義内容をノートに整理し、レポートの下地を作成する(15h)。またレポートを作成する(30h)。
Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
講義内容をまとめ、さらに独自の調査を加えたレポートの提出により、その理解度と習熟度を判定し、S(90点以上),  A(80点以上),  B(70点以上),  C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
単なるまとめだけでなく、独自で調査した最新の知見や具体的な数値を盛り込んだレポート、また、それらに対する科学知見に基づく独自の考えを盛り込んだレポートを高く評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results
講義の質問はユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って随時受け付ける。
授業評価アンケートの教員コメント欄にレポート評価に関するコメントもあわせて記載する。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.