Theory of Crystal Dislocations

Course Title

Course Title in English

Theory of Crystal Dislocations

Course Type

Major Courses

工学研究科

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETMH5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

Noriyuki Tsuchida

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4／9

Office Hours and Location

月曜日16:10〜16:40
C123

Contact

tsuchida@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
材料開発や材料設計においては，実験だけでなくシミュレーション(計算)を用いた特性評価も有効に行われている．本講義では，材料強度特性の計算の立場からの取り組みを，代表的な理論の基礎的な話も含めて取り上げる．また，材料開発・設計の基礎以外に，材料設計において必要とされるリサイクル・環境への取り組みについても紹介する．

到達目標
金属材料の基礎をふまえ，基本的な強度計算をPCを用いて行えるようにする．また，金属材料のリサイクルの現状を調べ，自分の研究内容との関係等を議論できる．

Subtitle and Keywords of the Class

【キーワード】計算工学，材料強度，材料設計，環境

Course Overview and Schedule

講義内容
「計算工学」，「材料強度」，「材料設計」，「環境」をキーワードとしてあげ，材料開発から使用，廃棄に至るまでの材料を取り巻くひとつのサイクルについて，以下の内容で講義を行う．

授業計画
1.金属材料の様々な強化機構I
2.金属材料の様々な強化機構II
3.様々な強化機構を利用した材料開発・研究I
4.様々な強化機構を利用した材料開発・研究II
5.Johnston-Gilmanの理論を用いた降伏点の計算I(解説)
6.Johnston-Gilmanの理論を用いた降伏点の計算II (解説)
7.Johnston-Gilmanの理論を用いた降伏点の計算III (演習)
8.Johnston-Gilmanの理論を用いた降伏点の計算IV (演習)
9.最近の鉄鋼業
10.材料のリサイクルI (日本と世界のリサイクル)
11.材料のリサイクルII (製品のリサイクル法)
12.材料のリサイクルIII (自動車のリサイクル)
13.材料のリサイクルIII (都市鉱山)
14.これからの自動車産業と材料I
15.これからの自動車産業と材料II

⽣成系AIの利⽤：⽣成系AIの利⽤については教員の指⽰に従うこと．⽣成系AIによる出⼒結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない．⽣成系AIによる出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない，⼜は認定を取り消すことがある．

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

「⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成ＡＩの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成ＡＩによる
出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また，担当教員の許可なく講義資料の全部または⼀部を電⼦ファイルまたは画像等として⽣成ＡＩに⼊⼒することを禁⽌する。

(利⽤可の範囲)
利⽤許容範囲については、担当教員より提⽰される条件に従うものとする。

Textbook

References

超鉄鋼—強度2倍×寿命2倍の実力と可能性，長井寿，日刊工業新聞社
W.G. Johnston and J.J. Gilman, J. Applied Physics, 30 (1959), 129.

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】教科書と論文の事前勉強（30 h）
【復習】課題実施と復習（30 h）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の方法】
前半と後半の2回レポート課題を出す．
レポート内容で評価する．

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポートについては，ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使ってコメントを返す．

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data