Syllabus data

Course Title
Advanced Doctoral Research Ⅱ
Course Title in English
Advanced Doctoral Research Ⅱ
Course Type
Major Courses
専攻共通科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETDA7MCA5
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実習 (Practical Training)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Naohisa Takagaki,Masahiro Kusaka,Norio Inui,工学専攻の全教授・全准教授(一部を除く)
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/7/9
Office Hours and Location
オフィスアワー:随時(髙垣)
場所:姫路工学キャンパス C229(髙垣)
Contact
takagaki@eng.u-hyogo.ac.jp(髙垣)

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】論理的、独創的な思考をもって、社会ニーズに応じた研究課題の発掘・探求能力、研究企画・推進力、問題解決力、表現・発信能力および倫理観を併せ持つ実践的研究能力を有することが博士として求められる。本科目では、博士特別研究Ⅰに引続き、博士としてふさわしい創造性豊かで高い研究推進能力と問題解決能力を獲得するのに必要な事項を涵養し、博士論文作成に向けた理論・実験等の研究指導を行う。

【到達目標】1)社会ニーズを背景とした研究課題に対し、博士特別研究Ⅰで培った基礎を深化させ、論理的・独創的な思考をもって自律的に研究を遂行し、新規性のある成果を導出する能力を身に付けている。2)複雑な研究プロセスにおいて直面する技術的・理論的諸課題に対し、専門的知見と高い倫理観に基づいた解決策を提示し、博士論文の完成に向けて研究を計画的に推進する実践的能力を身に付けている。3)得られた研究成果を学術的・社会的な文脈で客観的に評価し、博士論文として論理的に再構築するとともに、国内外への発信や専門家との議論を通じて自身の知見を広く社会に還元する能力を身に付けている。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:研究成果の深化・総合化を通じた博士論文完成能力の育成
キーワード:博士論文研究の完成,研究内容の深化と高度化,専門知の総合化・統合的活用,自律的研究推進と問題解決,研究倫理に基づく学術・国際発信
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本科目では,博士特別研究Ⅰの内容に加えて,関連技術の基礎知識だけでなく,より広い視野を持ち,よりグローバルな立場から最新の動向にも目を向け,研究開発に必要となる実践的な知識・技術・評価能力を身に着けさせる。さらに,多面的な観点から問題を見据え考察する姿勢や,研究計画・遂行ならびに問題解決のための能力も身につけさせる。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ
て(学生向け)』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、
これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用し
たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また,担当教員の許可なく講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として
生成AIに入力することを禁止する。

(利用可の範囲)
利用許容範囲については、担当教員より提示される条件に従うものとする。
Textbook
使用教科書は、担当教員より第1回講義の冒頭にて紹介・指定する。 
References
博士論文テーマに関係する文献(各自で調査・収集)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する内容の文献を調査・収集し、読み込み(30h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】研究内容を自分の言葉で構造化し直し、聞き手の視点で情報を絞り込んだ発表資料へと再構成することで、深い理解と説得力を同時に実現する (15h)
Contents of Active Learning
該当しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価は、レポートおよびプレゼンテーションの成果に基づき、到達目標への達成度を総合的に判定して行う。
評価尺度は、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の4段階とし、
C評価以上を得た者を合格と認め、単位を付与するものとする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
提出されたレポート等の課題について、それぞれの担当教員が評価し、コメントを併せて授業時間中などに伝達する。 
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.