Advanced Seminar on Synchrotron Radiation Engineering Ⅱ

Course Title

Course Title in English

Advanced Seminar on Synchrotron Radiation Engineering Ⅱ

Course Type

-

材料・放射光工学専攻科目

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETDA7MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Satoru Suzuki,Yuichi Haruyama,Shinji Yamakawa

Affiliation

高度産業科学技術研究所

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

高度研N-306

Contact

ssuzuki@lasti.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
放射光・電子顕微鏡などを利用したナノテクノロジー分野での先端的高度分析技術について情報収集を行い、整理して発表を行う。

到達目標
分析対象（試料）と分析目的に応じて適切な分析手法を提案をできる。

Subtitle and Keywords of the Class

ナノテクノロジー最前線

Course Overview and Schedule

講義内容
各自興味のある分析手法などについて調べた内容を整理して発表を行う（1回）。分析手法のレクチャーの後に、その分析法によって調べてみたい材料やデバイスを提案する。
なお発表資料は学生本人が作成することを前提としているため、生成系 AIのみを用いて作成することはできません。

授業計画（例）
1. 走査電子顕微鏡法
2. 分析走査電子顕微鏡法
3.物質中の電子の散乱のモンテカルロシミュレーション
4. 硬X線光電子分光
5. 大気圧光電子分光
6. 光電子分光における環境帯電補償効果
7. ナノバブルの科学と応用
8.サーフェスナノバブルの構造
9. 真空分析装置による微生物の生きたまま観察
10. 透過電子顕微鏡法
11. X線吸収分光による非占有電子状態の分析
12. X線発光分光による占有電子状態の分析
13.電子エネルギー損失分光法
14. X線定在波分光法
15. 顕微ラマン散乱法

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

特に定めない

References

必要に応じて論文、解説記事を配布

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】プレゼンテーションの準備（1回、5ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために配付した資料を読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning

対象外

Grading Criteria and Methods

口頭発表（50％）と質疑応答への参加（50％）

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼンと質疑応答の後に講評を示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data