Syllabus data

Course Title
Advanced Seminar on Materials DesignⅠ
Course Title in English
Advanced Seminar on Materials DesignⅠ
Course Type
Major Courses
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETDA7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Noriyuki Tsuchida,Hiroki Adachi
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11/12
Office Hours and Location
随時メール等で対応する
Contact
adachi@eng.u-hyogo.ac.jp
tsuchida@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
講義目的
構造材料における最先端の研究に関するセミナーで,独立した研究者に育つよう教育する。特に,強度と破壊に関する諸問題について取り上げ,降伏現象と塑性変形挙動,格子欠陥と疲労破壊やクリープ変形挙動などに関する理論を学習する。鉄鋼材料やアルミニウム合金,やマグネシウム合金などの結晶性材料から,金属ガラスなどのアモルファス材料まで幅広い構造用金属材料における最新の論文や先端的応用事例,未解決問題について議論する。

到達目標
金属材料における強度と破壊に関する諸問題について理解を深めることを目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
【サブタイトル】構造材料における最先端研究を理解する
【キーワード】アルミニウム合金,鉄鋼材料,強度,先端研究
Course Overview and Schedule
講義内容
 構造材料の開発や最新の研究および今後の展望について、最近の研究成果を中心に近着雑誌に求め、輪読を通じて理解を深める。
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授業計画
  • ガイダンス:本講義の目的や概要を説明
  • アルミニウム合金における各種強化機構の比較
  • 複数の強化機構を有するアルミニウム合金の強度特性
  • マグネシウム合金における変形モードと強度特性の関係
  • 金属3Dプリンタを用いたものづくり
  • 積層造形合金における特徴的な強度特性
  • アモルファス材料の作製技術と、その強度特性
  • 超微細粒/アモルファス二相材料の強度特性
  • 鉄鋼材料における各種強化機構の比較
  • 鉄鋼材料における降伏挙動とその解析手法
  • 鉄鋼材料における塑性変形挙動とその解析手法
  • 鉄鋼材料の機械的特性と結晶粒単位の変形挙動の関係
  • 鉄鋼材料の機械的特性と構成相の変形挙動の関係
  • 強加工法による鉄鋼材料の強度特性
  • 鉄鋼材料製造におけるカーボンニュートラルに向けた取り組み
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成AIの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成AIの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる
出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また,担当教員の許可なく講義資料の全部または⼀部を電⼦ファイルまたは画像等として⽣成AIに⼊⼒することを禁⽌する。

(利⽤可の範囲)
利⽤許容範囲については、担当教員より提⽰される条件に従うものとする。
Textbook
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】学術論⽂の事前読み込み(15 h),抄録,プレゼンテーションの準備(15 h)
【復習】関連論⽂の調査・読み込み(30 h)
Contents of Active Learning
該当しない
Grading Criteria and Methods
【評価の基準】 講義内容について,学術論⽂等を読んで理解し,要約・説明できる者に対して,その到達度(読解⼒,思考⼒,表現⼒ 等)に基づきS(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ,単位を付与する.

【⽅法】 作成したレポート(40%),プレゼンテーションおよび,質問に対する応答(40%),他者のプレゼンテーションに対するディスカッ ション(20%)で評価する.
How to Disclose Assignments and Exam Results
提出したレポートについては,講義内やユニバーサルパスポートを通じてコメントを返す.
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.