Advanced Study on Chemistry Ⅲ

Course Title

Course Title in English

Advanced Study on Chemistry Ⅲ

Course Type

-

化学分野科目

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETDA7MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

Kazuhiro Itoh,Takuji Yamamoto,Koji Arafune,Hiroshi Satone,Takeshi Kakibe

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9／12

Office Hours and Location

履修の手引きを参照してください

Contact

ユニバーサルパスポートの授業Q&Aから連絡してください

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
地球温暖化の進行に伴い，エネルギー資源と環境に関する諸問題はますます重要になっている。本講究では，環境に優しいグリーンケミストリーなど物質設計の考え方や自然エネルギーの有効利用法について論述し，環境技術および自然エネルギー利用技術の基礎とその応用について講義する。

【到達目標】
・化学物質のライフサイクル（製造・使用・廃棄）全体において，人体および環境への負荷を低減する化学（グリーンケミストリー）について説明できる。
・太陽エネルギーやバイオマスエネルギーなどの自然エネルギーの有効利用法や環境エネルギー技術開発の発展・改善に対して，化学技術者としての立場から自身の考え方を説明し，提案できる。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】
下記講義内容についてオムニバス方式で行う。

【授業計画】
第1回〜第3回（伊藤和宏）
バイオ燃料の合成法ならびに合成の最適化について講義する。

第4回〜第6回（山本拓司）
環境負荷低減技術ならびに環境浄化技術の概要について講義する。

第7回〜第9回（新船幸二）
クリーン創エネ技術として太陽電池をとりあげ，その概要ならびに先進技術について講義する。

第10回〜第12回（佐藤根大士）
プロセスの省エネ化ならびに高効率分離システムについて講義する。

第13回〜第15回（柿部剛史）
電池材料について概説し，構成要素である正極・負極ならびに電解質の先進技術について講義する。

※定期試験について：定期試験は行わず、各講師から出題されるレポート課題により評価する

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

この授業においては、以下の範囲において生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない。又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出展・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
講義資料の理解を深めるための情報検索、英語論文の翻訳等

Textbook

適宜、プリントや論文を配布する

References

橋本健治、萩野文丸編：現代化学工学，産業図書

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して配布する資料を事前に読み込む（2h×15週=30h）
【復習】講義内容の理解を定着させるための資料の読み返し、参考文献の調査、レポート作成（2h×15週=30h）
合計：60h

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
各講師から出題されるレポートの合計100%を基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポートの講評については、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って知らせる

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data