Syllabus data

Teacher name ： 中嶌　一憲
Course Title
Natural Resource and EnvironmentalEconomics
Course Title in English
Natural Resource and EnvironmentalEconomics
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
HHHBE2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
中嶌　一憲
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
13
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧(ユニバーサルパスポート掲示)を参照のこと
Contact
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Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／1〇／2〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】環境経済学を学ぶ上で，様々な環境問題を経済学的視点から考えることは必要不可欠である．本講義では環境経済学の基礎に対する理解を深めることを目的とし，われわれを取り巻く環境問題について論究する．

【到達目標】１）環境経済学の基礎理論を理解し説明すること，２）それを環境問題の分析に適用できるようになること，である．


Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：費用便益分析，市場の失敗，環境政策，環境経済評価
Course Overview and Schedule
【講義内容】ミクロ経済理論に基づく環境経済学の基礎的な考え方を習得し，環境問題が発生する経済的要因，最適な資源配分の達成，環境政策の問題点および望ましい政策のあり方等に関して，理解を深めていく．なお，経済学で用いられる数学に関しては適宜紹介する．

【授業計画】
  1. ガイダンス（本講義の目標および概要）
  2. 環境問題における経済学の役割
  3. 消費者行動，生産者行動，市場と社会的利益
  4. 外部性と市場の失敗
  5. 公共財とフリーライダー
  6. 公共財供給問題としての環境問題: ゲーム理論によるアプローチ
  7. 最適な資源配分の達成１: 直接規制と市場メカニズム
  8. 最適な資源配分の達成２: 環境税と補助金
  9. 政策手段の比較
  10. 交渉による環境問題の解決: コースの定理
  11. CO2排出需要曲線の導出と排出権取引制度
  12. 環境の価値評価１: 環境評価の考え方と手法
  13. 環境の価値評価２: 適用事例
  14. 費用便益分析
  15. まとめと評価（到達度の確認）
定期試験
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
①対面
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること．
この授業においては，以下の範囲において，生成AIの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する．生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと．教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は，単位を認定しない，又は認定を取り消すことがある．生成AIの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である．また，生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない．
＜利用可の範囲＞
予習・復習，講義資料の要約，課題・レポート文案作成，文書の翻訳・校正等
Textbook
講義にて資料配布
References
  • 日引聡・有村俊秀『入門環境経済学』中公新書，2002.
  • 栗山浩一・馬奈木俊介『環境経済学をつかむ』有斐閣，2012.
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】講義の対象となる講義資料を前もって読んでおくこと（目安として計30時間程度）
【復習】講義で出てきた図を用いて自分で一から説明する，講義資料の練習問題を解くなどして，講義内容の理解を定着させること（目安として計30時間程度）
Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
環境経済学の基礎理論を理解し，それを環境問題の分析に応用できる者に単位を授与する．また，講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能，思考力，判断力，表現力等）の到達度に基づき， S（90点以上）,A（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ，単位を付与する．

【成績評価の方法】
期間中の中間テスト（40%），期末試験（60%）を基準として，追加レポートを含めて総合的に評価する．
How to Disclose Assignments and Exam Results
  • テストおよび講義内での練習問題は，原則次の講義内で解説する．
  • 講義終了後に講義に関する質問やコメントをユニバーサルパスポートにて書いてもらい，次の講義の最初に教員が質問に答えたり，コメントを紹介するなどして情報共有をはかる．

Precautions and Requirements for Course Registration
  • 履修にあたっては，経済学（ミクロ経済学）を履修していることが望ましい．また，本講義は簡単な図表を用いて説明するが、一次関数の知識は必要である．
  • 授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより，「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて，十分な予習・復習をして講義に出席することが望ましい．

Practical Education
該当しない
Remarks
担当教員は気候変動問題を中心に環境経済モデルを用いた政策評価に関する研究を行っている．この講義は，担当教員の専門分野である環境経済学の基礎的な部分を解説するものである．詳細は教員研究者データベースHP（https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/）を参照のこと．
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.