Syllabus data

Course Title
Information Processing
Course Title in English
Information Processing
Course Type
Major Courses
Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
HHHBE2MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
中桐 斉之
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照してください
Contact
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照してください

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎/1〇/5〇
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
情報処理に関する知識の習得を目的とし、コンピュータを動作させるために関する知識、現在の産業の基盤であるインターネットの仕組みを中心としたネットワーク、データベース、企業活動、コンプライアンスなどの基礎知識の習得を目標とします。情報処理技術者試験・基本情報技術者試験に関係する内容です。

Subtitle and Keywords of the Class
情報処理システム 企業活動 経営戦略マネジメント マーケティング 技術戦略マネジメント ビジネスインダストリ



Course Overview and Schedule
本講義では前半では情報処理システムについて後半では企業のなかのコンピュータについての基礎的な知識を習得します。
PC室で、毎回コンピュータを使って授業を行う予定です。
1.ガイダンス
2.情報処理システムの処理形態
3.高信頼化システムの構成
4.情報処理システムの評価
5.ヒューマンインタフェース
6.マルチメディア
7.企業活動
8.企業会計
9.知的財産権
10.コンプライアンス
11.経営戦略マネジメント
12.マーケティング
13.技術戦略マネジメント
14.ビジネスインダストリ
15.まとめと評価


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ
遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる
出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIに
よる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又
は認定を取り消すことがある。
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いに
 ついて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
Textbook
「ITワールド」インフォテックサーブ
「IT戦略とマネジメント」インフォテックサーブ
References
栢木先生の基本情報技術者教室、栢木 厚 (著)、技術評論社
情報処理技術者試験午前問題集、インフォテックサーブ
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
課題に事前事後学習の内容が含まれています。事前事後ともに、授業資料を確認した後、課題を中心に学習を行ってください。
とくに予習は、授業予定の内容のスライドを確認しておいてください。予習と復習を含めて4時間程度を目安にして下さい。

Contents of Active Learning
consenseを用いた教員学生双方向の授業を行います。また、学生同士のディスカッションやグループワークを行います。
Grading Criteria and Methods
コンピュータを動作させるために関する知識、インターネットの仕組みを中心としたネットワーク、データベース、企業活動、コンプライアンスなど情報処理に関するの基礎知識を習得したものに単位を授与します。成績評価は、レポート(70%)、発表、授業内での課題の遂行等(30%)により、学修目標に即して多面的に行う。

How to Disclose Assignments and Exam Results
授業で課した課題や試験結果の学生へのフィードバックはユニバーサルパスポートおよびteams上で行います。
Precautions and Requirements for Course Registration
パソコンの基本的操作技術を持っている必要があります。

Practical Education
該当しない
Remarks
情報処理技術者試験・基本情報技術者試験に関係する内容です。
担当教員は情報関連の研究をしており、情報処理はその基礎となるものです。
※本学の配付資料を参照してください。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.