Advanced Studies in Discourse and Social Analysis

Course Title

Course Title in English

Advanced Studies in Discourse and Social Analysis

Course Type

-

博士前期課程科目

Eligible Students

Graduate School of Human Science and Environment

Target Grade

All

Course Numbering Code

HHHME5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

糟屋美千子

Affiliation

環境人間学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

10／16

Office Hours and Location

オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと。

Contact

オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】本講義は、社会研究のための言語分析であるクリティカル・ディスコース研究の理論的枠組みと方法論を理解し、その研究手法を適用して、現代の社会問題を扱った言語（主としてメディアにおける言語使用）を分析し、問題の背景にある社会の考え方や価値観を明らかにするを身につけることを目的とする。
【到達目標】クリティカル・ディスコース分析の手法を用いることで、ディスコースに内在する現代社会の価値観・考え方を説明でき、社会が直面している課題に対する解決方法を提案できる実践的能力をつけることを目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：クリティカル・ディスコース分析、メディア、社会

Course Overview and Schedule

【講義内容】
社会分析を言語を通して行うクリティカル・ディスコース研究の、社会研究における位置づけ、関連する社会理論などの理論的背景を学び、事例を用いて分析手法を学ぶ。そのうえで、現代社会の具体的な問題を扱ったメディア・ディスコースの分析を実践することで、現在進行しつつある社会的変容の仕組みを理解し、問題解決の可能性についての考察を深める。

【授業計画】
1. ガイダンス（本講義の目的・目標・概要）
2. メディア・社会・ディスコース
3. 社会分析としてのクリティカル・ディスコース分析
4. 社会構造と社会的実践
5. 再コンテクスト化・ガバナンス
6. 対話性・公共圏
7.等価性と差異
8. 発話機能
9. 社会的出来事の表象
10. 社会的行為者の表象
11. 社会的アイデンティティの構築
12. 社会問題のディスコース分析実践（言語的要素）
13. 社会問題のディスコース分析実践（視覚的要素）
14.社会問題のディスコース分析実践（分析結果の考察の視点）
15. 分析実践のまとめ

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。＜利用可の範囲＞講義資料の要約、文書の翻訳

Textbook

ノーマン・フェアクラフ著：ディスコースを分析する、2016、くろしお出版

References

ルート・ヴォダック＆ミヒャエル・マイヤー編：批判的談話研究とは何か、2018、三元社（図書館にあり）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示する資料を事前読み込み（15ｈ）、課題の準備（15ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために資料を読み直し（15ｈ）、レポートの準備及び作成（2回、15ｈ）

Contents of Active Learning

授業におけるテーマについて、ディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
言語社会分析の概念と手法を理解し、実践的分析のできるものに単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力（知識・思考力・分析力・表現力等）の到達度に応じてSからCの成績を与える。
【成績評価の方法】
中間レポート３0％、最終レポート７0％を基準として、授業ごとの小課題を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

小課題・レポートは、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。最終レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

授業中に指示した課題および事前・事後学習に取り組み、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

該当しない。

Remarks

担当教員はメディア・ディスコースの研究を行っている。本講義は、担当教員の専門分野であるクリティカル・ディスコース研究、メディア研究の学問的基礎と最近の研究動向・課題について解説するものである。詳細は、教員データベースHP (https://cv01.ufinity.jp/u_hyogo/)を参照のこと。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data