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Teacher name : 奥 勇一郎
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Course Title
Advanced Study of Atmospheric Science
Course Title in English
Advanced Study of Atmospheric Science
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
奥 勇一郎
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4/13
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】大気科学に関する具体的な事例を対象として研究の基礎となる知識や考え方,実践的なデータ解析手法やその解釈の仕方を学ぶことを目的とする.
【到達目標】大気科学に関する具体的な事例およびその現象を適切に診断するデータ解析手法について正しく説明することができ,プレゼンテーションを通してその内容を的確に伝える能力を身につけることを目標とする. Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:気象学,気候学
Course Overview and Schedule
【講義内容】
初回にガイダンスを行い,文献の選定と分担箇所を決定する.2回目以降は,担当者が自身の分担箇所の内容についてのプレゼンテーションを行い,全員でそのプレゼンテーションに対する質疑討論を行う.担当教員は必要に応じて内容に対する補足説明を行う. 【授業計画】 2回目以降は履修者の興味や理解度に応じて内容を変更する場合がある. 1. ガイダンスと文献の選定 2. ヒートアイランド現象(講義) 3. ヒートアイランド現象(発表およびディスカッション) 4. 衛星リモートセンシング1: 放射(講義) 5. 衛星リモートセンシング2: 地表面温度(概要説明) 6. 衛星リモートセンシング3: 地表面温度(発表およびディスカッション) 7. 気候予測研究と影響評価研究1: 数値予報モデル(講義) 8. 気候予測研究と影響評価研究2: 将来予測シナリオ(講義) 9. 気候予測研究と影響評価研究3: モデル出力データ(講義) 10. 気候予測研究と影響評価研究4: 擬似温暖化実験(講義) 11. 気候変化影響評価1: 豪雨災害(概要説明) 12. 気候変化影響評価2: 豪雨災害(発表およびディスカッション) 13. 気候変化影響評価3: 台風災害(概要説明) 14. 気候変化影響評価4: 台風災害(発表およびディスカッション) 15. まとめ ※パソコンの利用: 毎回使用予定 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ.遠隔授業単位上限の適用を受けない.
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
講義資料の補足的説明や要約において生成AIの利用を許可するが,これら以外の範囲での利用は禁止する.生成AIの出力した内容について,事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である.生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない.その他,生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと.教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は単位を認定しない,または認定を取り消すことがある.生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること.
Textbook
必要に応じてユニバーサルパスポートの授業資料にて配付します.
References
『インフラ・レジリエンス:暮らしと環境を守るために』草薙 真一,橋本 悟 編著(中央経済社)
『一般気象学 第2版補訂版』小倉 義光 著(東京大学出版会) シリーズ<気象学の新潮流>『都市の気候変動と異常気象』『台風の正体』『大気と雨の衛星観測』『メソ気象の監視と予測』『「異常気象」の考え方』(いずれも朝倉書店) Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】
授業で指示がある場合はその内容を,ない場合は授業計画に記載の用語について参考文献等を用いて調べておくこと.各回につき2時間を目安とする. 【復習】 授業で示した図表等から読み取ることのできる相関関係や因果関係,それらを介してわかる現象の特徴等について,資料やノート等を見直して復習しておくこと.各回につき2時間を目安とする.授業で展開した計算(数式の場合は与えられた値以外に考えることのできる条件に適した数値を代入しての試算)や議論を自分自身の力だけで復元してみることを強くおすすめします. Contents of Active Learning
プレゼンテーションの後に発表内容に対して全員でのディスカッションを行います.
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
大気科学に関する研究の基礎となる知識や考え方を理解し,説明できる者については,講義目的・到達目標に記載する能力(知識,思考力,プレゼンテーションスキル)の到達度に基づき,S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ,単位を付与する. 【成績評価の方法】 レポート課題および分担箇所のプレゼンテーションの内容100%を基準として総合的に評価する. How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼンテーションの質疑討論において補足説明し,疑問点等への解説を行います.
Precautions and Requirements for Course Registration
担当者は必要に応じてプレゼンテーションの資料を準備してくること.自身の担当箇所でなくとも文献に目を通して論点の整理をし,十分な予習・復習をして講義に出席すること.履修者の興味や理解度に応じて内容を変更する場合がある.履修希望者は講義開始1週間前までに必ずメール等で担当教員に連絡を下さい.
Practical Education
該当しない
Remarks
担当教員は大気科学に関する研究を行っている.この講義は,担当教員の専門分野である気象学,気候学の基本的な部分を解説するものである.詳細は教員研究者データベースHP(https://cv01.ufinity.jp/u_hyogo)を参照のこと.
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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