Syllabus data

Course Title
Advance Expriment(B)
Course Title in English
Advance Expriment(B)
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA4
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実験 (Experiment)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
木村 敏文
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎/1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
特別ゼミナール(前期)(後期)Ⅰを通じて方向づけられた研究テーマについて、指導教員の指導のもとで、調査、実験、資料収集、観測等の手技・手法を学び、研究を実施する。

【到達目標】
修士論文テーマに関連する研究を遂行するために必要な、調査、実験、資料収集、観測等の手技・手法、結果について、説明、記述出来るようになることである。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:修士論文作成にむけて
キーワード:研究計画立案、論文検索、調査、実験
Course Overview and Schedule
【講義内容】
特別ゼミナール(前期)(後期)Ⅰを通じて方向づけられた研究テーマを計画的に遂行するために必要な、調査、実験、資料収集、観測等の手技・手法を修得できるように指導を行う。

【授業計画】 
各指導教員が示す授業計画にしたがって、博士前期課程の1年目に履修する。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。

生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、数式の計算等
Textbook

適宜指示する。
References

適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
適宜指示する。
Contents of Active Learning
教員による。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、判断力、表現力等)の到達度に基づき総合的に評価する。
【成績評価の方法】
到達目標に対する到達度、および、実験、観測、調査等への取り組みや、講読・ゼミ等での発表内容、ディスカッションにおける発言等により、総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
適宜説明する。
Precautions and Requirements for Course Registration
4月入学生は、特別実験(前期)→ 特別実験(後期)の順序で履修する。
10月入学生は、特別実験(後期)→ 特別実験(前期)の順序で履修する。
Practical Education
教員による。
Remarks
「履修の手引き」に記載されている、指導教員の「研究指導のねらい」を参照すること。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.