Advance Study　(First Semester)

Course Title

Course Title in English

Advance Study　(First Semester)

Course Type

-

博士前期課程科目

Eligible Students

Graduate School of Human Science and Environment

Target Grade

All

Course Numbering Code

HHHME6MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

山瀬　敬太郎

Affiliation

環境人間学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

Contact

オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／1〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
特別ゼミナール（前期）（後期）Ⅰ・Ⅱ、または、特別ゼミナール（前期）（後期）Ⅰと特別実験を通じて方向づけられた研究テーマについて、指導教員の指導のもとで研究を進め、論文としてまとめる力を養う。

【到達目標】
修士論文テーマに関連する研究分野（学界）の状況を踏まえつつ、自らの研究の展開を図り、吟味し、修士論文をまとめ、記述出来るようになることを目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

修士論文準備

Course Overview and Schedule

【講義内容】
特別ゼミナール（前期）（後期）Ⅰ・Ⅱ、または、特別ゼミナール（前期）（後期）Ⅰと特別実験を通じて方向づけられた研究テーマについて、研究を展開し、論文を執筆する（もしくは作品等を製作する）方法を教授する。

【授業計画】　
各指導教員が示す授業計画にしたがって、博士前期課程の2年目に履修する。

※生成系AIの利用：生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポート等として提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤は受けな

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成ＡＩの利⽤につ
いては担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜
は認定を取り消すことがある。⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要
である。また、⽣成ＡＩによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
〈利⽤を許可する範囲〉
講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成

Textbook

適宜指示する。

References

適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

教員による。

Grading Criteria and Methods

到達目標に対する到達度、および、課題等への取り組む姿勢等により、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

適宜説明する。

Precautions and Requirements for Course Registration

4月入学生は、特別研究（前期）→特別研究（後期）の順序で履修する。
10月入学生は、特別研究（後期）→特別研究（前期）の順序で履修する。

Practical Education

教員による。

Remarks

「履修の手引き」に記載されている、指導教員の「研究指導のねらい」を参照すること。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data